4、本地部署Chinese-LLaMA-2与chinese-alpaca-2对比问答方面差异 前面的章节介绍了llama 2相关的内容,以及模型下载,目前开源的llama2 本身对中文的支持不是很好,如果需要在垂直领域搭建纯中文对话系统,需要在原版Llama-2的基础上进行大量的优化工作,包括扩充并优化中文词表以及用中文语料进行预训练操作,这需要庞大的数...
相较于其他大模型,Llama2不仅占用的资源更少,而且推理过程更快,这使得它成为了很多开发者和研究人员的首选。本文将以Ubuntu系统为例,详细指导大家如何在CPU上安装并部署开源的Llama2-Chinese模型。 一、安装Llama.cpp工具 首先,我们需要在Ubuntu系统上安装Llama.cpp工具。Llama.cpp是一个为Llama模型设计的开源工具,它...
Llama2-Chinese项目:5-推理加速 随着大模型参数规模的不断增长,在有限的算力资源下,提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发,推理使用C++/CUDA,对外提供python/gRPC/http接口和WebUI界面,支持...
如果在安装或使用过程中遇到问题,可以查阅官方文档或联系技术支持获取帮助。通过以上步骤,您应该已经成功安装并部署了Llama2-Chinese-7b-Chat。这款聊天工具不仅功能丰富,而且易于使用。现在您可以开始享受与亲朋好友、同事客户交流的便捷了。同时,为了保护您的隐私和安全,请务必遵循最佳实践,谨慎处理个人信息和通信内容。...
二、在线部署体验 wisemodel社区刚刚上线了模型部署功能,Llama-3-Chinese-8B-Instruct和Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2已经支持在wisemodel社区上进行快速部署在线体验。wisemodel的注册用户登录之后按如下步骤可完成模型的在线体验: 1、点击“模型详情”页面的“在线体验”按钮,用户也可以在“体验”空间页面点击“新建体...
,最后回到Text generation界面,在input输入框中输入你的指令,即可与chinese-alpaca-2对话了。 不过张小白点击Model,发现这个模型已经加载上去了! 回到Chat屏幕,可以跟AI对话: 这个部署起来还是非常快的。
【摘要】 大模型部署手记(9)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-7B+Windows+llama.cpp+中文文本补齐 1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama 模型:llama-2-7b、Chinese-LLaMA-Plus-7B(chinese_llama_plus_lora_7b) ...
最近在网上看到了llama模型的部署,故写下此篇文章来记录一下我的部署过程。 部署大模型有着多种方式,但是我用的是一键安装的方式,在网上可以找到很多一键安装包,方便简洁。 第一步需要下载好一键安装包,大约在2.5g左右。 一键安装包下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1MVfik3ZM3dIloGZMqTbSAA ...
linux部署llamacpp环境 原项目链接:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 原文档链接:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/llamacpp_zh Step 1: 安装python3.10 sudo apt update sudo apt install python3.10 Step 2: 克隆和编译llama.cpp ...
该教程为 llama3-Chinese-chat 一键部署 Demo,只需克隆并启动该容器,直接复制生成的 API 地址,即可对模型进行推理体验。 该模型为首个 llama3 中文版 v1,是一个面向中文和英文用户进行了指令微调的语言模型,具备角色扮演和工具使用等多种能力,该模型基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型。