Llama Benchmark是一个开源项目,旨在帮助用户评估GPU性能,以便更好地了解其是否能满足运行Llama 2等大型语言模型的需求。该项目提供了一组针对LLM的基准测试,可以测试GPU在处理大量数据和复杂计算方面的能力。 二、安装Llama Benchmark 要安装Llama Benchmark,您需要执行以下步骤: 打开终端,并输入以下命令克隆Llama Bench...
llama-bench : fix RPC indication 02a2cc8 github-actionsbotadded theexampleslabelJun 14, 2024 Collaborator slarencommentedJun 14, 2024• edited I am not sure why this is a fix. It seems that it will replace the list of RPC servers with a simple boolean, which will make it impossible to...
目前支持 LLaMA3(8B)和 Qwen-1.5(72B 和 110B)。 优化的视觉对话能力,适用于更多真实场景:覆盖不同应用场景。为评估改进后的多模态能力在实际中的表现,我们收集并开发了新的评估数据集——LLaVA-Bench(Wilder)。该数据集继承了 LLaVA-Bench(in-the-wild)的精神,聚焦日常生活中的视觉对话,同时扩大数据规模以进...
Nomic Vulkan Fork of LLaMa.cpp. Contribute to nomic-ai/llama.cpp development by creating an account on GitHub.
Here we re-evaluate llama2 benchmarks to prove its performence. datasets In this blog, we'll test the following datasets shown in the images. The 1st picture is the benchmarks for llma2-70B in llama2 paper. from here you can find the dataset ...
图1:我们模型(LlamaV-o1)与闭源模型 Gemini-1.5-Flash 和 Claude-3.5-Sonnet 在我们提出的 VRC-Bench 中的模式识别任务示例上的推理能力比较。 尽管Claude-3.5-Sonnet 得出的结论是 “没有选项”,但其推理步骤与观察到的逻辑(用红色标出)并不完全一致。
智源在MTBench、AlpacaEval2、Arena-Hard三个主流榜单上评测了Infinity-Instruct 7M+Gen对模型对话能力的增益,其中,AlpacaEval2和Arena-Hard与真实人类评价榜单Chatbot Arena有很高的一致率,MTBench则评测模型的多轮对话能力。 如下左图所示,InfInstruct-7M-Gen-Mistral-7B,InfInstruct-7M-Gen-Llama3.1-8B,InfInstruct...
See the Meta LlaMa 3.1 models, their use cases, and benchmark to leading models: Meta LlaMa 3.1 In July 2023, Meta announced LlaMA (Large Language Model Meta Artificial Intelligence). The instruction-tuned large language model (LLM) is trained on 15T tokens, 128K context length (vs original...
LLaMA-Factory作为一个低代码训练框架，简化了大模型微调过程。它集成多种微调技术和优化方法，允许用户使用私域数据进行领域模型定制，即使非开发者也能轻松操作。例如，通过设置ChatGLM3-6B-Chat本地加载，选择RoleBench数据集并采用lora方式进行微调，16G单卡仅需2小时即可完成训练。对比原模型ChatGLM3，...
仓库链接:https://github.com/OpenBMB/ToolBench ToolBench仓库中提供了相关数据集、训练和评估脚本,以及在ToolBench上微调的功能模型ToolLLaMA,具体特点为: 1. 支持单工具和多工具方案 其中单工具设置遵循LangChain提示风格,多工具设置遵循AutoGPT的提示风格。