一、介绍 LLaMA 3 (Large Language Model Meta AI) 是 Meta(原 Facebook)发布的一个大规模预训练语言模型系列的第三代版本。LLaMA 3 旨在推动自然语言处理(NLP)的研究和应用,其系列模型具有较强的语言理解和生成能力。 LLaMA 3-Chinese 是 LLaMA 3 系列中一个专门针对中文进行优化的版本。这个版本的模型在大量...
LLaMA 3(Large Language ModelMetaAI) 是 Meta(原 Facebook)发布的一个大规模预训练语言模型系列的第三代版本。LLaMA 3 旨在推动自然语言处理(NLP)的研究和应用,其系列模型具有较强的语言理解和生成能力。 LLaMA 3-Chinese 是 LLaMA 3 系列中一个专门针对中文进行优化的版本。这个版本的模型在大量中文文本上进行...
下面是使用我们的Llama3-8B-Chinese-Chat的python脚本: fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMmodel_id="shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,torch_dtype="auto",device_map="auto")messages=...
3 transformers 版本不对 Traceback (most recent call last): File"/data/mlops/code/LLaMA-Factory/examples/lora_single_gpu/../../src/train_bash.py", line14, in <module> main() File"/data/mlops/code/LLaMA-Factory/examples/lora_single_gpu/../../src/train_bash.py", Line5, in main ...
Llama-3-Chinese-8B-Instruct Llama-2已经表现的很出色了,但其仅使用了2万亿Token进行训练。相比之下,Llama-3使用了高达15万亿Token进行训练,这必将大幅提升其实力,令人高度期待。 Llama-3-Chinese-Instruct是基于Meta Llama-3的中文开源大模型,其在原版Llama-3的基础上使用了大规模中文数据进行增量预训练,并且使用...
本仓库包含中文羊驼大模型项目组于 2024 年 5 月 发布的 Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2,其直接使用 Meta-Llama-3-8B-Instruct 上的 5M 指令数据进行调优。该模型在原版 Llama-3 基础上使用了大规模中文数据进行增量预训练,并且使用精选指令数据进行精调,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比二代相关模...
Llama3-Chinese-8B-Instruct是基于Meta Llama-3的中文开源大模型,它在原版Llama-3的基础上,通过大规模中文数据的增量预训练和精选指令数据的精调,显著提升了中文基础语义和指令理解能力。而Unsloth则是一个专注于大模型训练加速的开源项目,能够显著提升训练速度并减少显存占用。 二、Unsloth与Llama3-Chinese-8B-Instru...
近日,一款名为Llama3-8B-Chinese-Chat的中文聊天模型正式发布,该模型基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型进行微调,采用先进的ORPO(无参照整体优选优化)方法,针对中英混答问题进行了优化,显著提升了中文对话的准确性和专业性。 Llama3-8B-Chinese-Chat模型的发布,标志着中文自然语言处理领域的一大进步。在以往...
站长之家(ChinaZ.com)4月23日 消息:Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型,通过 ORPO(无参照整体优选优化)方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。
在线运行：https://go.openbayes.com/OIe072. 一键部署 Llama 3-Chinese-Chat-8b Demo该教程使用的模型为上文提到的首个 Llama 3 中文版，是一个面向中文和英文用户进行了指令微调的语言模型，具备角色扮演和工具使用等多种能力。只需克隆并启动该容器，直接复制生成的 API 地址，即可对模型进行推理体验。在线运行...