结合基准任务性能:在第二阶段,将预测的负对数似然损失与下游基准任务的准确率相关联,利用Llama2系列模型在不同计算规模下的实际性能数据,进一步精确预测Llama3 405B在基准任务上的表现。 结论 通过两阶段的方法论,研究团队成功预测了Llama3 405B在多个下游基准任务上的性能,并且预测结果与实际测试结果高度吻合。这一结...
数据:与之前的 Llama 版本(Touvron 等人,2023a, b)相比,我们在预训练和后训练中使用的 Both the quantity and quality of data were improved. These improvements include the development of more careful pre-processing and curation pipelines for pre-training data and the development of more rigorous quality...
名称:视频LLaMA:一种用于视频理解的指令调谐视听语言模型 论文:https://arxiv.org/abs/2306.02858 ...
论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/movie-gen-research-paper/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=thread&utm_campaign=moviegen 从论文可以看出,Movie Gen Video沿用了Transformer的设计,尤其借鉴了Llama 3。而研究人员引入的「流匹配」(Flow Matching),让视频在精度和细节表...
小型模型的一个局限性是它在网络中存储信息的位置较少。因此,我们发现Phi-3在需要广泛知识的任务方面不如LLaMa-2等模型执行得好。 论文作者建议,通过将Phi-3与搜索引擎配对,该模型的能力将显著提高。如果是这样的话,我认为检索增强生成(RAG)很可能会继续存在,成为帮助小型模型和大型模型一样具有性能的关键部分。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 使用私有数据集微调后的Llama3.1,旨在提高 LLM 生成的响应对用户查询的帮助性。 根据官方Tech Report,Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct采用了人类反馈强化学习(RLHF)方法,特别是 REINFORCE 算法,这使得模型在理解和执行指令方面表现出色。它还采用了一种创新的混合训练方法...
随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布,业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。 大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard,引起广泛关注。 Llama 3的两个指令微调版本实力到底如何,也有了最新参考。 与之前大家分数都相近的MT Bench相比,Arena-Hard区分度从22.6%提升到87.4%,孰强孰...
MMed-Llama 3 在英文基准测试中表现出了最先进的性能,显著超过了 GPT-3.5 论文地址: https://www.nature.com/articles/s41467-024-52417-z 项目地址: https://github.com/MAGIC-AI4Med/MMedLM 多语言医学语料库 MMedC:255 亿 tokens,覆盖 6 种主要语言 ...
在人工智能领域的竞争中,最近的爆炸性新闻无疑是开源AI新作Ministral系列的问世。这一系列小型模型不仅以其出色的性能迅速引起了业界的关注,更是被业界普遍认为对Llama 3的能力形成了有力的挑战。本文将深入分析这一现象背后的原因,以及其对未来AI发展的深远影响。
【新智元导读】Mistral 7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral 3B和Ministral 8B,性能赶超Llama 3 8B。 Mistral 7B仅仅发布一周年,法国AI初创小模型「les Ministraux」就打败它了。 它堪称是,世界上最好的边缘模型。