项目地址：https://github.com/meta-llama/llama3 当地时间4月18日，Meta 发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型，供外部开发者免费使用。Llama 3的这两个版本，也将很快登陆主要的云供应商。来源：X 按照Meta的说法，Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前同体量下，性能最好的开源模型。Llama 3 8B在某些测试...
Llama 3 选择了相对标准的纯解码器 Transformer 架构。与 Llama 2 相比，Llama 3 做了几个关键的改进，包括：Llama 3 使用具有 128K token 词汇表的 tokenizer，可以更有效地对语言进行编码，从而显著提高模型性能；为了提高 Llama 3 模型的推理效率，研究团队在 8B 和 70B 大小的模型上采用了分组查询注意力 (GQ...
Llama 3 在超过 15 万亿个公开可用来源的token上进行了预训练，比训练 Llama 2 时的数据集足足大 7 倍，代码量是 Llama 2 的 4 倍。其中超过 5% 来自高质量非英语数据，总共涵盖了 30 多种语言，以为即将到来的多语言使用场景做准备。Llama3团队开发了一系列数据过滤管道来保证数据质量。他们还进行了大量实验...
Llama 3系列最大模型规模将超过4000亿参数，英伟达科学家Jim Fan认为，这一版本未来的推出将意味开源社区的一个分水岭，开源模型将一举翻越GPT-4这一高峰。▲Jim Fan对Llama 3表示赞叹 Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。此外，Llama 3的训练效率比L...
本周四,AI 领域迎来重大消息,Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。 目前发布了两个模型,分别是8B(80亿参数)和70B(700亿参数)的预训练及指令微调语言模型。 话不多说,先看一下Llama 3-70B的效果(体验地址:https://huggingface.co/chat/conversation)。 微积分计算,效果拉满。 评测结果:遥遥领先...
重磅！Llama-3，最强开源大模型正式发布！202年4 月 19 日，Meta 发布开源大模型 Llama-3，助力研究人员和开发者推进语言 AI 的界限。强大的语言模型Llama-3推出，拥有80亿和700亿两个参数量。模型类型涵盖基础预训练和指令微调，另外还有超过4000亿参数的模型正在开发中。Llama-3 采用广博的 15T tokens 训练...
为了成功，Llama 3 还会继续开源 公允地说，Llama 3 开不开源，将极大地影响到整个人工智能行业。作为行业被应用最多的开源大模型，Llama 2 及其为重要核心的上下游已经开始有意识构建生态。去年 12 月，为了对抗 OpenAI、谷歌为代表的闭源阵营，Meta 联合甲骨文、英特尔、AMD、IBM、索尼、戴尔等 57 家全球科技公司...
开源在开发者和研究人员中极受欢迎 Meta正沿着开源路径继续前进。近日，Meta推出开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Meta创始人兼首席执行官扎克伯格在同一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。与Llama 2相比，Llama 3进行了几项关键的...
不过有业内人士分析，Llama 3将中文能力弱化了，这不是很大的问题，好的中文模型不一定需要很大量中文数据。Llama 3上下文窗口仅8k，落后于业内平均水平。周鸿祎表示，360的7B（70亿）参数大模型可输入长文本360k，已开源了长文本训练方法，可将这个方法用在Llama 3 8B训练，弥补该模型短板。Llama 3开源引发开闭源...
项目开源地址 https://github.com/meta-llama/llama3 模型已经在Hugging Face上可以下载了 那么具体有多强,下面给大家介绍4种方法免费体验Llama 3。 1.本地电脑部署 本地电脑部署我们使用ollama 来部署。Llama 3模型一开源ollama 官方也是第一时间实现模型量化修改。