ModelLink跑chatglm3-6b和llama2-7b-hf模型,出现NPU out of memory,这块可以去修改哪个脚本的参数哦 123 基于MindSpore通过GPT实现情感分类报错ModuleNotFoundError: No module named '_pytest' 71 在MindSpore2.3版本中,使用LSTM模型做藏头诗的生成工作,模型训练过程出现BUG。 70 mindspore transformers 量化...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
System Info pytorch:2.0.1 python 3.9 Information The official example scripts My own modified scripts 🐛 Describe the bug At present, I can successfully download the pre trained model of llama-2-7b-hf and use the command: “python finetuni...
用pipeline的方式跑Llama-2-7b-hf出错 霍格沃兹答疑区 shaowenhao (文浩) 2023 年10 月 5 日 15:12 1 运行的这个脚本 from transformers import pipeline def test_pipeline(): pipe = pipeline("text-generation", model="meta-llama/Llama-2-7b-hf", device_map="auto") pipe.predict('中国的首都在哪里...
The error is as below: Traceback (most recent call last): File "/home/jwang/ipex-llm-jennie/python/llm/example/CPU/HF-Transformers-AutoModels/Model/llama2/./generate.py", line 65, in output = model.generate(input_ids, File "/root/anaconda3/envs/jiao-llm/lib/python3.9/site-packages/...
鉴于LLaMA模型可以在消费者级硬件上运行,并通过微调实现ChatGPT级性能,因此优化系统架构以支持模型的需求而不影响响应能力至关重要。为了缓解CPU卸载的潜在问题,开发人员应该考虑优化数据传输过程或使用替代量化技术等策略,以平衡记忆节省与计算需求。对于Llama 2 7b模型在资源密集型环境中的实际应用来说,它必须在不牺牲...
其中,TheBloke/Llama-2-7B-GGML是一个受欢迎的模型。有时候,由于网络限制或其他原因,直接从官方源下载模型可能会遇到问题。这时,我们可以使用HF_MIRROR镜像来下载所需的文件。下面,我将详细介绍如何使用HF_MIRROR镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME环境变量。 步骤一:了解HF_MIRROR...
我正在运行的代码是:进口火炬从 llama_index.llms.huggingface 导入 HuggingFaceLLM llm = HuggingFaceLLM( 上下文窗口=4096, 最大新令牌=256, 生成_kwargs={"
你好，@ly19970621,这看起来像是与DeepSpeed-Inference的内核编译相关的问题。你能分享一下ds_report的...
model_id = "meta-llama/Llama-2-7b-hf" # gated BitsAndBytesConfig int-4 config bnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_use_double_quant=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16 ...