鉴于LLaMA模型可以在消费者级硬件上运行,并通过微调实现ChatGPT级性能,因此优化系统架构以支持模型的需求而不影响响应能力至关重要。为了缓解CPU卸载的潜在问题,开发人员应该考虑优化数据传输过程或使用替代量化技术等策略,以平衡记忆节省与计算需求。对于Llama 2 7b模型在资源密集型环境中的实际应用来说,它必须在不牺牲...