Llama 2 的 tokenization 为 ["our", "dest", "iny", "is", "writing", "in", "the", "stars"]。考虑 API 定价和内部行为（例如超参数）时，token 显得尤为重要。每个模型都有一个 prompt 不能超过的最大上下文长度，Llama 2 是 4096 个 token，而 Code Llama 是 100K 个 token。Notebook 设置 ...
# "I'm not able to access your personal information [..] I can provide some general guidance" 检索增强生成(RAG)是指在 prompt 中包含从外部数据库检索的信息(Lewis et al. (2020))。RAG 是将事实纳入 LLM 应用的有效方法,并且比微调更经济实惠,微调可能成本高昂并对基础模型的功能产生负面影响。 MENL...
Prompt 方面的问题：prompt 可能是导致回避行为的问题所在。Llama 2 的 prompt 是个需要持续关注的问题，...
# "I'm not able to access yourpersonal information[..] I can provide some general guidance" 检索增强生成(RAG)是指在 prompt 中包含从外部数据库检索的信息(Lewis et al. (2020))。RAG 是将事实纳入 LLM 应用的有效方法,并且比微调更经济实惠,微调可能成本高昂并对基础模型的功能产生负面影响。 MENLO_...
简介:本文介绍了Llama系列模型(Llama2、Llama3、Llama3.1)的Prompt模板,帮助读者解锁语言模型的新潜能,并引入了百度智能云千帆大模型平台,为用户提供更便捷、高效的模型应用体验。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大型语言...
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI等等。 最近,Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南,涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。 最近,Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南,涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。
总结起来,利用Llama-2模型构建多轮对话prompt是一个富有挑战性和实用性的任务。通过设计合理的对话流程、有效的上下文信息传递机制以及持续的学习和优化,我们可以构建出高质量的多轮对话系统。在智能客服、智能助手等应用领域中,这种技术将为用户带来更加自然、智能的交互体验。未来,随着NLP技术的不断发展,我们相信多轮...
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI等等。 最近,Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南,涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。
再加上,千帆本身就是一个从数据管理、训练调优到大模型发布的一站式工具链平台,刚刚还新增了预置 Prompt 模板,所以,利用这个平台构建基于 Llama 2 等大模型的应用变得非常简单、高效,其效果也将明显区别于直接调用原生开源大模型。 在这篇文章中,我们将走近这一平台,看看它到底有哪些功能。