vocab_size=32000, model_max_length=1000000000000000019884624838656, is_fast=True, padding_side='left', truncation_side='right', special_tokens={'bos_token': '', 'eos_token': '', 'unk_token': '<unk>
选择要下载的模型版本,例如 7b-chat。然后就能下载 tokenizer.model 和包含权重的 llama-2-7b-chat 目录。 运行ln -h ./tokenizer.model ./llama-2-7b-chat/tokenizer.model,创建在下一步的转换时需要使用的 tokenizer 的链接。 转换模型权重,以便与 Hugging Face 一起运行: TRANSFORM=`python -c"import tran...
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_args.model_name_or_path, cache_dir=training_args.cache_dir, ) tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained( model_args.model_name_or_path, cache_dir=training_args.cache_dir, model_max_length=training_args.model_max_length...
选择要下载的模型版本,例如 7b-chat。然后就能下载 tokenizer.model 和包含权重的 llama-2-7b-chat 目录。 运行ln -h ./tokenizer.model ./llama-2-7b-chat/tokenizer.model,创建在下一步的转换时需要使用的 tokenizer 的链接。 转换模型权重,以便与 Hugging Face 一起运行: TRANSFORM=`python -c"import tran...
importtensorflowastf# 定义Llama模型defllama_model(input_shape,num_classes):model=tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Embedding(input_dim=vocab_size,output_dim=embedding_dim,input_length=max_length))model.add(tf.keras.layers.Conv1D(128,5,activation='relu'))model.add(tf.keras.layers....
pipeline_task = pipeline("text_generation", model='llama_7b', max_length=20) pipeline_result = pipeline_task("I love Beijing, because", top_k=3) print(pipeline_result) - 当我输入提示词: text_generation_text': I love Beijing, because ...
选择要下载的模型版本,例如 7b-chat。然后就能下载 tokenizer.model 和包含权重的 llama-2-7b-chat 目录。 运行ln -h ./tokenizer.model ./llama-2-7b-chat/tokenizer.model,创建在下一步的转换时需要使用的 tokenizer 的链接。 转换模型权重,以便与 Hugging Face 一起运行: ...
LlamaTokenizerFast(name_or_path='NousResearch/Llama-2-7b-hf', vocab_size=32000, model_max_length=1000000000000000019884624838656, is_fast=True, padding_side='left', truncation_side='right', special_tokens={'bos_token': '', 'eos_token': '', 'unk_token': '<unk>', 'pad_token': '<...
刚刚下载了最新的modellink master zip包。使用下载的最新包仍然报错,如上图所示。 minying修改了标题11个月前 minying修改了描述11个月前 minying11个月前 @glhyy@njuliuyang 修改tokenizer_config.json文件解决, 修改前: {"bos_token": "", "eos_token": "", "model_max_length": 10000000000000000198846248...
--model_max_length 2048 --gradient_checkpointing True --lazy_preprocess True --bf16 True --tf32 True --report_to "none" """ 微调脚本 微调使用 torchrun + DeepSpeed 进行分布式训练 %%writefile./src/ds-train-dist.sh#!/bin/bashCURRENT_HOST="${SM_CURRENT_HOST}"IFS=','read-ra hosts_ar...