1、LlamaModel 对于llama 在 transformers 中的类是 LlamaModel,该类的继承关系如下: LlamaModel -> LlamaPreTrainedModel -> PreTrainedModel 其中PreTrainedModel 是所有模型的基类,有时间再展开; LlamaPreTrainedModel 重写了 _init_weights 和_set_gradient_checkpoint 这两个方法。
from langchain.llms.base import LLMfrom typing import Any, List, Optionalfrom langchain.callbacks.manager import CallbackManagerForLLMRunfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, RagTokenizer, RagRetriever, RagSequenceForGenerationimport torchclass LLaMA3_LLM(LLM): tokenizer: Auto...
Open WebUI还提供了与OpenAI类似的API,使用前先点击设置 - Account,生成一个API Key,然后在命令行用curl测试: $ curl -X POST -H "Authorization: Bearer sk-959c8b27a48145bfb83bdb396ff3eeae" -H "Content-Type: application/json" http://localhost:8080/ollama/api/generate -d '{"model":"llama3-...
prompt: str,model: str = DEFAULT_MODEL,temperature: float = 0.6,top_p: float = 0.9,) -> str:llm = Replicate (model=model,model_kwargs={"temperature": temperature,"top_p": top_p, "max_new_tokens": 1000} return llm (prompt)def chat_completion (messages: List [Dict],model = D...
接着,您可以使用命令llm models list,查看所有可用的远程或已安装的模型。如下列表所示,其中还包含了每个型号的简要信息。 您可以通过使用以下语法,向本地LLM发送查询请求: 复制 llm -m the-model-name "Your query" 1. 接着,我向它提出了一个类似ChatGPT的问题,但并没有发出单独的命令来下载模型: ...
千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载...
show Show information foramodel run Runamodel pull Pullamodelfromaregistry push Pushamodeltoaregistry list List models cp Copyamodel rm Removeamodel help Help about any command 可以看到页面中让执行ollama run llama3即可 一般来说run是用来跑模型的,但是如果本地没有这个模型的话,ollama会自动下载 ...
messages List(message) 是 聊天上下文信息。说明:(1)messages成员不能为空,1个成员表示单轮对话,多个成员表示多轮对话(2)最后一个message为当前请求的信息,前面的message为历史对话信息 (3)必须为奇数个成员,成员中message的role必须依次为user、assistant(4)message中的content总长度不能超过4800个字符 stream bool...
AutoTokenizerpeft_model_id = "./llama-3-70b-hf-no-robot"# Load Model with PEFT adaptermodel = AutoPeftModelForCausalLM.from_pretrained(peft_model_id,torch_dtype=torch.float16,quantization_config= {"load_in_4bit": True},device_map="auto"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(peft_model...
"model": "llama2", "prompt": "周树人和鲁迅,这两个人打架,谁会赢?" }' 代码语言:bash AI代码解释 curlhttp://localhost:11434/api/chat-d'{ "model": "llama2", "messages": [ { "role": "user", "content": "周树人和鲁迅,这两个人打架,谁会赢?" } ...