llamaserver --host :: -m /mnt/backup/llama/codellama-34b.gguf 这为远程连接提供了方便的 Web 界面,可以快速轻松地测试驱动 CodeLlama。 注意 Llama.cpp 不是这些模型的唯一运行时。 出现了一个完整的项目生态系统,为 Llama 推理提供 UI 或 REST API 服务。 Llama.cpp 中的简单 UI 使用自己的 API,非常...
llama_token* enc_input_buf =embd_inp.data();if(llama_encode(ctx, llama_batch_get_one(enc_input_buf, enc_input_size,0,0))) { LOG_TEE("%s : failed to eval\n", __func__);return1; } llama_token decoder_start_token_id=llama_model_decoder_start_token(model);if(decoder_start_toke...
llama.cpp是一个基于纯C/C++实现的高性能大语言模型推理引擎,专为优化本地及云端部署而设计。其核心目标在于通过底层硬件加速和量化技术,实现在多样化硬件平台上的高效推理,同时保持低资源占用与易用性。 本文…
llama.cpp主要支持其自定义的二进制格式,以便更高效地进行加载和推理。你可以使用llama2cpp工具将PyTorch的.pth文件转换为llama.cpp所需的格式。例如: python llama2cpp.py --model llama-7b-hf.pth --output llama-7b.bin 二、模型量化 为了减小模型大小并提升推理速度,llama.cpp支持对模型进行量化。量化是将模...
llama.cpp 提供了大模型量化的工具,可以将模型参数从 32 位浮点数转换为 16 位浮点数,甚至是 8、4 位整数。除此之外,llama.cpp 还提供了服务化组件,可以直接对外提供模型的 API 。 1. llama.cpp环境安装 克隆仓库并进入该目录: gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cppcdllama.cpp ...
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息 Llama.cpp简介 Llama.cpp是使用C++语言编写的大模型量化工具,同时也提供了部署和运行量化后模型的demo。它基于GGML(一种机器学习张量库...
Georgi Gerganov(https://github.com/ggerganov)是著名开源项目llama.cpp(https://github.com/ggerganov/llama.cpp)的创始人,它最大的优势是可以在CPU上快速地进行推理而不需要 GPU。 创建llama.cpp后作者将该项目中模型量化的部分提取出来做成了一个用于机器学习张量库:GGML(https://github.com/ggerganov/gg...
`main`是`llama.cpp`的执行程序, 你如果自编译大概是这个名, 用社区提供的可执行文件可能是`llama.cpp.exe`, 不重要, 你知道的. `-m`选项是引入模型, 不要有中文路径, 如果不清楚相对路径, 就使用绝对路径. `--prompt` 是提示词, 这个就不用我多说了, 就是给大模型开个头, 然后它给你编故事. ...
最近在开源社区,很多人都在探索大模型的优化方法。有一个叫 llama.cpp 的项目用原始 C++ 重写了 LLaMa 的推理代码,效果极好,获得了人们的广泛关注。
(以双卡为例),-ts等参数含义详见 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md ./llama-cli -m /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ggml-model-Q4_K_M.gguf -cnv -p "You are a helpful assistant" -ngl 9999 -ts 1,1 注: ngl可以灵活调整,取 9999 不是...