GraphRAG 在 LlamaIndex 中 :微软研究院的 GraphRAG 技术集成到 LlamaIndex 中,结合文本提取、网络分析、LLM 提示和摘要,以理解文本数据集。设置过程在 视频 中解释。 LLM 作为法官:确保人类一致性 :一篇新论文介绍了一种为 LLM 法官提供人类一致性可证明保证的原则性方法,解决了 LLM 在评估角色中的可靠性问题。
AI Agents and RAG (Retrieval-Augmented Generation) RAG基础知识:@LangChainAI与@RLanceMartin和@freeCodeCamp合作,发布了一个讲解RAG基础知识和高级方法的视频合集。 Mistral RAG Agents:@llama_index和@LangChainAI分享了有关使用 @MistralAI 的新 8x22B 模型构建 RAG agents 的教程,展示了文档路由、相关性检查...
LlamaIndex 展示了多个项目: 利用 Elasticsearch 构建 RAG applications Blog、支持 Llama 3 Tweet,以及创建 code-writing agents Collab。 LangChain 迎来了一个 prompt Engineering 课程的发布 LinkedIn,同时也推出了利用旅行 API 的 Tripplanner Bot GitHub。 Cohere用户探讨了数据库集成、RAG工作流程以及边缘部署的商业...
--google-url TEXT [http://localhost:8003/] langchain google-serper server URL, with / --allow-newline [false ] allow new line in llama output --multi-chars [false ] xtts will use same wav name as in llama output --push-to-talk [false ] hold Alt to speak --seqrep [false ] ...
sliderSun:LangChain:代码世界的魔法师,源码解读带你笑看技术黑洞 一、LLaMA(transformers) transformers仓库中llama LLaMA-Model 在transformers仓库中可以看到llama的源码,首先是LlamaModel类,继承自PreTrainedModel,这个类是所有模型的基类,包含了一些通用的方法,比如保存模型、加载模型、初始化权重等。 继承关系为:LlamaMo...
LangGraph与Postgres内存:@marknicholas讨论了使用LangGraph与Postgres内存,设置包括get_weather、ChatOpenAI和PostgresSaver用于检查点。 PyPDFLoader在LangChain中的使用:@lyka3959提供了使用PyPDFLoader从langchain_community.document_loaders加载PDF文档的示例,将extract_images参数设置为True以提取PDF中的图像。
Comprehensive Tour through AI Agents with LlamaIndex: 由nerdai领导的Gen AI Philippines工作坊全面介绍了使用LlamaIndex构建LLM应用的常见方法。主题包括RAG、Agent组件、Agentic RAG和一个正在开发的多跳代理。资源包括视频、食谱和幻灯片。 LangChainAI's New Blog Series on Building Agent Applications:LangChainAI...
Saved searches Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up Reseting focus {{ message }} run-llama / llama_index Public Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 5k Star 35.3k Code ...
LlamaIndex内存问题:在使用LlamaIndex构建16GB语料库时内存不足,相关语料库可在此处下载。 LlamaParse文件类型支持:升级到llama-parse==0.4.4后,LlamaParse支持多种文件类型,包括PDF、DOCX、XLSX等。详细信息见文档。 Featherless.ai平台发布:Featherless.ai提供即刻访问Hugging Face上所有模型的服务,订阅费用为每月$10起...
Kotaemon:基于RAG的文档QA系统:Kotaemon是一个开源UI,用于创建基于RAG的文档QA系统,支持多模态QA和高级引用功能。详细信息由@llama_index和@_akhaliq提供。 Nuro 2.0 AI驱动的自主平台:Nuro扩展了其业务模式,将其AI驱动的自主平台授权给汽车OEM和移动服务提供商,支持L4乘用车。此公告由@nuro和@Scobleizer发布。