Node Parser将文档列表分成Node对象,每一个Node 对象代表文档的不同Chunk,子节点继承了全部父文档的属性。 文档的NodeParser 文档的NodeParser,通过FlatFileReader和SimpleFileNodeParser可以解析不同类型的文本,这个到底是解析那个文件类型的Parser不用我们关心,它会自动选择对应的Parser的。 #!/usr/bin/env python # -...
node_parser=SimpleNodeParser.from_defaults(text_splitter=text_splitter) 对于特定的范围嵌入,还需要使用SentenceWindowNodeParser将文档拆分为单独的句子,同时捕获周围的句子窗口。 importnltk fromllama_index.node_parserimportSentenceWindowNodeParser node_parser=SentenceWindowNodeParser.from_defaults( window_size=3,...
node_parser = SimpleNodeParser.from_defaults(text_splitter=text_splitter) 对于特定的范围嵌入,还需要使用SentenceWindowNodeParser将文档拆分为单独的句子,同时捕获周围的句子窗口。 import nltk from llama_index.node_parser import SentenceWindowNodeParser node_parser = SentenceWindowNodeParser.from_defaults( wind...
from llama_index.node_parserimportSimpleNodeParser # Assuming documents have already been loaded # Initialize the parser parser=SimpleNodeParser.from_defaults(chunk_size=1024,chunk_overlap=20)# Parse documents into nodes nodes=parser.get_nodes_from_documents(documents) 在这个代码片段中,SimpleNodeParser...
from llama_index.node_parserimportSimpleNodeParserimportos node_parser=SimpleNodeParser.from_defaults()# Build agents dictionary agents={}query_engines={}#thisisforthe baseline all_nodes=[]foridx,wiki_titleinenumerate(wiki_titles):nodes=node_parser.get_nodes_from_documents(city_docs[wiki_title])...
直接喂入 Index (见3.1.3),函数内部会完成转化Node过程 3.1.2 解析文档为Node Node以数据 Chunks 的形式呈现文档,同时 Node 保留与其他 Node 和 索引结构 的关系。 直接解析文档 fromllama_index.node_parserimportSimpleNodeParser parser = SimpleNodeParser() ...
为了将文档解析为节点,LlamaIndex提供了NodeParser类。这些类有助于自动地将文档的内容转换为节点,遵循一个特定的结构,可以在索引构造和查询中进一步利用。 下面是如何使用SimpleNodeParser将文档解析为节点: fromllama_index.node_parserimportSimpleNodeParser
from llama_index.node_parser import SimpleNodeParser 了解SimpleNodeParser类的功能和使用方法: SimpleNodeParser类的主要功能是将文档解析成节点对象。这通常涉及将文档文本拆分成更小的块,每个块都作为一个节点对象。这些节点对象可以包含文本的片段、元数据、关系等信息。 使用方法通常包括: 实例化SimpleNodeParser...
)node_parser=SimpleNodeParser.from_defaults(text_splitter=text_splitter) 对于特定的范围嵌入,还需要使用SentenceWindowNodeParser将文档拆分为单独的句子,同时捕获周围的句子窗口。 importnltk fromllama_index.node_parserimportSentenceWindowNodeParsernode_parser=SentenceWindowNodeParser.from_defaults(window_size=3,wi...
直接喂入 Index (见3.1.3),函数内部会完成转化Node过程 3.1.2 解析文档为Node Node以数据 Chunks 的形式呈现文档,同时 Node 保留与其他 Node 和 索引结构 的关系。 直接解析文档 from llama_index.node_parser import SimpleNodeParser parser = SimpleNodeParser() ...