REAcT 代理需要与外部工具交互以获取数据,这可以通过 LlamaIndex 核心工具中的 Function Tool 实现。逻辑很简单:每当代理需要访问真实数据时,它会触发一个 Python 函数来检索所需信息。 python from llama_index.core.tools import FunctionTool from duckduckgo_search import DDGS from llama_index.llms.gemini import...
pip install llama_index.readers.file 通过pip命令安装所需的Python包,包括llama-index-core、llama-index-llms-gemini、llama-index-embeddings-huggingface和llama_index.readers.file,为后续的文档处理和查询提供支持。 导入库 from llama_index.core import Settings, SimpleDirectoryReader, VectorStoreIndex from llama...
现在让我们使用 LlamaIndex 构建自定义retriever,大致需要如下步骤: 2.1 安装所需的包 在我们的例子中,使用 LlamaIndex 来构建自定义检索器,使用 Gemini 来构建嵌入模型和LLM推理,并使用 PyPDF 来构建数据连接器,因此,需要安装所需的库。 !pip install llama-index !pip install llama-index-multi-modal-llms-ge...
以llama_index ReActAgent来看ReAct 执行过程 我们编写一个简单的ReActAgent程序,计算乘法,同样的没有openai的账号,我们用google的Gemini。 代码语言:javascript 复制 from llama_index.core.agentimportReActAgent from llama_index.core.toolsimportFunctionTool from llama_index.llms.geminiimportGemini # define sample ...
短短12天，谷歌连续放出三个大招，先是9日宣布其最强大模型Gemini Ultra免费用，又在16日放出大模型“核弹”Gemini 1.5，再是21日突然放出开源模型Gemma，动作之密集、行动之迅速，似乎在向抢了自己风头的OpenAI宣战。Gemma具体强在哪儿？它在哪些方面打赢了Llama 2？其技术原理和训练过程有哪些亮点？让我们从...
Tuple 2 ---> 3 from llama_index.core.llms.generic_utils import get_from_param_or_env 4 5 DEFAULT_ANYSCALE_API_BASE = "https://api.endpoints.anyscale.com/v1" ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.core.llms.generic_utils' --- NOTE: If your import is failing due to a...
LLaMa 3或将推迟到7月发布，剑指GPT-4，从Gemini吸取教训 机器之心报道 机器之心编辑部 LLaMa 3 正寻找安全与可用性的新平衡点。过去的图像生成模型常被人们诟病人物主要以「白人」为主，而谷歌 Gemini 正在因为它的矫枉过正而深陷翻车风波。它「过度谨慎」的文生图结果会与历史事实出现极大偏差，让用户们瞠目...
在本文,我们首先介绍了由 RAGAs(Retrieval Augmented Generation Assessment)[1] 提出的 RAG 评估指标,RAGAs 是一个用于评估 RAG pipelines 的框架。然后,我们将解释如何使用 RAGAs + LlamaIndex 实现整个评估流程。 01 RAG 评估指标 简单来说,RAG 流程涉及三个步骤:输入用户提供给系统的问题或者需要解决的任务(input...
Supported LLMs: OpenAI LLms Anthropic LLms Groq LLMs Llama2, Llama3, Llama3.1 LLMs MistralAI LLMs Fireworks LLMs DeepSeek LLMs ReplicateAI LLMs TogetherAI LLMs HuggingFace LLms DeepInfra LLMs Gemini LLMs Getting started npm install llamaindex pnpm install llamaindex yarn add llamaindex ...
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