“可以将 LlamaIndex 视为外部数据和LLM连接在一起的黑匣子。”在 Zilliz 组织的网络研讨会中,LlamaIndex的联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 曾这样说道。 对于Jerry Liu 的这个比喻,熟悉 LLMs 的开发者会觉得颇为贴切,尤其是对于那些想要用私有数据要训练自己大模型的开发者而言,LlamaIndex 绝对是提升大模型性能,...
“可以将 LlamaIndex 视为外部数据和 LLM 连接在一起的黑匣子。”在Zilliz组织的网络研讨会中,LlamaIndex 的联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 曾这样说道。 对于Jerry Liu 的这个比喻,熟悉 LLMs 的开发者会觉得颇为贴切,尤其是对于那些想要用私有数据要训练自己大模型的开发者而言,LlamaIndex 绝对是提升大模型性能...
这通常需要在LLMs的训练过程中引入LlamaIndex的查询和检索功能。 训练与调优:在LLMs的训练过程中,利用LlamaIndex提供的私有知识进行训练。根据模型的性能表现,对LlamaIndex和LLMs进行调优,以获得更好的效果。 应用部署:将训练好的LLMs模型部署到实际应用场景中。在模型运行时,利用LlamaIndex提供的私有知识进行推理和生成...
“可以将 LlamaIndex 视为外部数据和 LLM 连接在一起的黑匣子。”在 Zilliz 组织的网络研讨会中,LlamaIndex 的联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 曾这样说道。 对于Jerry Liu 的这个比喻,熟悉 LLMs 的开发者会觉得颇为贴切,尤其是对于那些想要用私有数据要训练自己大模型的开发者而言,LlamaIndex 绝对是提升大模型...
在当今人工智能技术飞速发展的时代,大型语言模型(LLMs)已成为众多领域的关键技术。然而,这些模型在处理大量非结构化数据时,往往面临着查询效率低、难以有效利用数据等问题。为了解决这些问题,LlamaIndex应运而生,它作为连接大型语言模型与外部数据的桥梁,为模型提供了更广阔的学习空间和应用场景。
# For Azure OpenAIfrom llama_index.llms import AzureOpenAIfrom llama_index.embeddings import AzureOpenAIEmbeddingfrom llama_index import ( VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, KnowledgeGraphIndex, ServiceContext,)from llama_index.storage.storage_context import StorageContextimport logging...
🌟 LlamaIndex,一个连接大语言模型(LLMs)与外部数据的桥梁,正悄然改变着AI的交互方式。📚 它能够接收输入数据,智能构建索引,并利用这些索引来回答与输入数据相关的任何问题。🔍 这种操作方式,不仅增强了开发者与LLMs之间的互动,还为LLMs带来了性能上的显著提升。🤖...
LlamaIndex(前身为GPT Index)是一种用于LLM应用程序摄取、结构化和访问私有或领域特定数据的数据框架。 🚀为什么选择LlamaIndex?[1] 在它们的核心,LLMs提供了人类和推断数据之间的自然语言接口。广泛可用的模型预训练于大量公开可用的数据,从维基百科和邮件列表到教科书和源代码。 基于LLMs构建的应用通常需要使用私有...
LlamaIndex 是一个将大语言模型(Large Language Models, LLMs,后简称大模型)和外部数据连接在一起的工具。大模型依靠上下文学习(Context Learning)来推理知识,针对一个输入(或者是prompt),根据其输出结果。因此Prompt的质量很大程度上决定了输出结果的质量,因此提示工程(Prompt engineering)现在也很受欢迎。目前大模型的...
LlamaIndex是基于大型语言模型（LLM）的应用程序的数据框架。像 GPT-4 这样的 LLM 是在大量公共数据集上预先训练的，允许开箱即用的令人难以置信的自然语言处理能力。但是，如果无法访问您自己的私人数据，它们的效用会受到限制。LlamaIndex 允许您通过灵活的数据连接器从 API、数据库、PDF 等中提取数据。然后，Llama...