在此基础上,我们针对LLM对接外部系统等方面针对性地做了优化,当前具备较强的工具调用能力,以及最近备受关注的Code Interpreter的能力和扮演Agent的能力。我们将各个大小模型的特点列到了下表。 Qwen系列模型相比同规模模型均实现了效果的显著提升。我们评测的数据集包括MMLU、C-Eval、 GSM8K、 MATH、
an LLM interprets user input and generates a response. The AI agent often struggles when it needs to perform mathematical and symbolic reasoning to produce a response. By integrating Azure Container Apps dynamic sessions with LlamaIndex, you give the agent acode interpreterto use to perform specia...
Qwen1.5 全系列统一具备强大的链接外部系统能力(agent/RAG/Tool-use/Code-interpreter) 正因为 Qwen1.5 作为中文 LLM 率先合入了 Transformers,我们也可以使用 LLaMaIndex 的原生 HuggingFaceLLM 来加载模型。 当前基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据,覆盖多语言(当前以中文和英文为主),总量高达3万亿toke...
在此基础上,我们针对LLM对接外部系统等方面针对性地做了优化,当前具备较强的工具调用能力,以及最近备受关注的Code Interpreter的能力和扮演Agent的能力。我们将各个大小模型的特点列到了下表。 Qwen系列模型相比同规模模型均实现了效果的显著提升。我们评测的数据集包括MMLU、C-Eval、 GSM8K、 MATH、HumanEval、MBPP、B...
Llama 3.1 指令模型现在支持工具调用,包括三个内置工具 (brave_search、wolfram_alpha 和 code_interpreter) 和通过 JSON 函数调用的自定义工具调用。内置工具使用 Python 语法。生成 Python 代码以进行函数调用是代码解释器工具的一部分,必须在系统提示中使用Environment关键字启用,如下所示。
Welcome to our guide of LlamaIndex! In simple terms, LlamaIndex is a handy tool that acts as a bridge between your custom data and large language models (LLMs) like GPT-4 which are powerful models capable of understanding human-like text. Whether you have data stored in APIs, databases,...
Qwen1.5 全系列统一具备强大的链接外部系统能力(agent/RAG/Tool-use/Code-interpreter) 正因为 Qwen1.5 作为中文 LLM 率先合入了 Transformers,我们也可以使用 LLaMaIndex 的原生 HuggingFaceLLM 来加载模型。 当前基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据,覆盖多语言(当前以中文和英文为主),总量高达3万亿toke...
| Alpha Vantage、Apify、ArXiv、AWS Lambda、Shell、Bearly Code Interpreter、Bing Search、Brave Search、llm-math、Wikipedia等。参考文献[31] | |Semantic Kernel| 插件(语义函数 + 原生函数):这些插件可以由LLM提示(语义函数)或C#或Python代码(原生函数)组成。插件允许您添加新的AI功能,并将现有的应用和服务集...
Qwen1.5全系列统一具备强大的链接外部系统能力(agent/RAG/Tool-use/Code-interpreter)。 正因为Qwen1.5作为中文LLM率先合入了Transformers,我们也可以使用LLaMaIndex的原生HuggingFaceLLM来加载模型。 LLaMaIndex LlamaIndex 是一个基于 LLM 的应用程序的数据框架,受益于上下文增强。 这种LLM系统被称为RAG系统,代表“检索增...
Llama 3.1 指令模型现在支持工具调用,包括三个内置工具 (brave_search、wolfram_alpha 和 code_interpreter) 和通过 JSON 函数调用的自定义工具调用。内置工具使用 Python 语法。生成 Python 代码以进行函数调用是代码解释器工具的一部分,必须在系统提示中使用Environment关键字启用,如下所示。