llama_index 最新功能:逐步代理调用,对AI agent 具体执行过程可以很好监控。这个功能很实用。 mixtral 8*7b 模型 与 llama_index 结合可以去实现 AI agent 的一些任务,开源免费,节省成本。 mixtral 8*7b 模型在保证高质量提示词的前提下,可以很好的输出结构化的数据结构,方便与工具(AI agent)结合。 资料链接:...
参考答案:在“Llama 2: 开放基础和精细调校聊天模型”的摘要中描述的工作实现的两个主要目标是:1. 开发和发布一系列专门为对话用例优化的预训练和精细调校的大型语言模型(LLMs)。2. 展示了这些精细调校的LLMs,称为Llama 2-Chat,在大多数测试的基准上都优于开源聊天模型,并且可能是封闭源模型的合适替代品,特别...
开源与社区支持:LlamaIndex 是开源项目,拥有活跃的社区支持和不断更新的文档,开发者可以轻松获取帮助和资源。 三、安装与配置 使用LlamaIndex 非常简单,可以通过Python包管理器pip直接安装: 代码语言:bash 复制 pipinstallllama-index 安装完成后,可以开始配置 LlamaIndex。LlamaIndex 依赖 OpenAI 的 GPT 模型,因此需要...
其副标题是“LlamaIndex是构建LLM应用程序的领先数据框架。”我不太确定它是否是业内领先的数据框架,但我认为它是一个与LangChain和Semantic Kernel一起构建大型语言模型应用的领先数据框架。 LlamaIndex目前提供两种开源语言框架和一个云端支持。一种开源语言是Python;另一种开源语言是TypeScript。LlamaCloud(目前处于个人...
索引本身不需要Mixtral。通过传递“embed_mode=local”,指定LlamaIndex将在本地嵌入你的数据,这就是你需要torch和transformer的原因。🤖 步骤3:启动Mixtral回答问题 Ollama需要启动Mixtral来回答问题,这可能需要一些时间,所以要有耐心!当一切就绪后,你就可以开始享受LlamaIndex运行Mixtral大模型带来的便利了。
Ollama 是一个由开源社区推动的框架,专注于简化大语言模型在本地环境中的部署和运行。 Ollama 在大模型开发中扮演着“运行管理者”的角色,允许开发者快速加载和切换不同的大模型,便于进行实验和性能优化,特别适合那些不希望依赖云服务的开发者。 关联性:Ollama 可以与 LlamaIndex、Hugging Face 的模型等结合使用,...
RAGapp零代码打造AI知识库!一键部署轻松实现RAG检索增强生成,Ragas精准评估RAG效果,LlamaIndex最强开源Agentic RAG框架!企业智能化升级必备神器!🔥🔥🔥视频简介:🚀不用写代码也能打造AI知识库?RAGapp让你轻松实现检索增强生成,Ragas助你精准评估效果,开源
选用开源词向量模型Sentence Transformer(也可以用其他模型)运行以下指令,新建名为download_hf.py的python文件 cd ~ mkdir llamaindex_demo mkdir model cd ~/llamaindex_demo touch download_hf.py 打开download_hf.py贴入以下代码 import os #设置环境变量 ...
Llama Index:数据与 LLM 之间的接口 上下文学习 嵌入(Embedding) Llama Index 文档分割和嵌入的问题 知识图谱 嵌入和知识图谱的结合 Llama Index 中的知识图谱进展 LLM 如火如荼地发展了大半年,各类大模型和相关框架也逐步成型,可被大家应用到业务实际中。在这个过程中,我们可能会遇到一类问题是:现有的哪些数据,如何...
AI大模型LlamaIndex零基础入门到精通, LLM 应用的数据框架神器,我说这是B站最全的LlamaIndex教程,附带完整教程,学完即就业,存下吧!共计13条视频,包括:0-1 llamaindex入门、0-2 LlamaIndex正确的学习思路、0-3 RAG Work Flow等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。