检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 1.通义千问Qwen 1.5 1.1 简介 1.2 推理性能 1.3 训练需要配置 2. LLaMaIndex 2.1 简介 2.2 快速使用 3.GTE 文本向量 3.1 简介 3.2 代码示例 3.3 模型效果评估 4.魔搭社区最佳实践 4.1 逐步解析 4.2 完整代码 检索增强生成(RAG)实践:基于Llama...
正因为 Qwen1.5 作为中文 LLM 率先合入了 Transformers,我们也可以使用 LLaMaIndex 的原生 HuggingFaceLLM 来加载模型。 当前基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据,覆盖多语言(当前以中文和英文为主),总量高达3万亿token。在相关基准评测中,Qwen系列模型拿出非常有竞争力的表现,显著超出同规模模型并紧追一...
https://github.com/open-chinese/local-gptgithub.com/open-chinese/local-gpt 第一篇《Llama3和通义千问的本地部署》,这一步比较简单,重要的是你需要有耐心的下载开源的大模型,以及设置好docker环境。 2. 环境准备 环境准备主要做的是,pull一个基础的docker镜像,在container中启动我们的大模型服务。 主要...
同时，阿里云百炼大模型平台全面升级2.0，首家托管百川等系列三方模型，率先兼容LlamaIndex等开源框架，用户通过5到10行代码即可搭建RAG应用，让大模型拥有“最强外挂”。一、通义千问2.5追平GPT-4 Turbo，1100亿参数开源模型超越Llama 3 阿里云首席技术官周靖人提到，经过近2年的持续进化，通义模型系列已成为最受中...
正因为 Qwen1.5 作为中文 LLM 率先合入了 Transformers,我们也可以使用 LLaMaIndex 的原生 HuggingFaceLLM 来加载模型。 当前基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据,覆盖多语言(当前以中文和英文为主),总量高达3万亿token。在相关基准评测中,Qwen系列模型拿出非常有竞争力的表现,显著超出同规模模型并紧追一...
二、模型部署一旦您的环境准备就绪,您可以开始将Llama2和通义千问开源大语言模型部署到函数计算上。首先,您需要将模型转换为适合在函数计算上运行的格式。这通常涉及将模型转换为TensorFlow SavedModel格式或使用其他类似的格式。然后,您可以将模型上传到您的函数计算服务提供商的平台,并创建相应的函数。三、优化和调优...
SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问 随着大语言模型发展越来越成熟,Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程 Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发,避免不必要的复杂性。 该项目从著名的 Python 项目(例如 LangChain 和 LlamaIndex)中汲取灵感,但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。
一、模型服务底座,函数计算可以部署来自魔搭,huggingface等开元社区的ai模型,我们针对 LLM, Bert等智能知识库/助手 场景做了专门的定制,接入OpenAI兼容的api规范,提供一键部署的模版和可视化的web访问界面,帮助开发者或者企业快速上手 llama2,chatglm2,通义千问等模型的部署 ...
01阿里云正式发布通义千问2.5大模型,性能全面赶超GPT-4,对标GPT-4 Turbo。 02通义千问APP全面升级,免费开放全栈能力,覆盖文生图、智能编码、文档解析等。 03其中,CodeQwen1.5凭借优秀的代码生成能力,登顶Big Code模型排行榜。 04阿里云百炼大模型平台全面升级2.0,首家托管百川等系列三方模型,率先兼容LlamaIndex等开源...