curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 注册要部署的模型文件 Ollama 对于要部署的模型需要提前完成本地的配置和注册 编写一个文件名为Modelfile的文件,内容如下 FROM Megred-Model-Path-4.0B-F16.gguf 然后命令行注册该文件,设定该文件对应的模型名称,这里设定 qwen1.5-4b-v1 ollama create qwen...
【大模型微调教程】大佬手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型共计2条视频,包括:LLaMA-Factory简介、实际操作等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型 1957 31 35:29 App 【大模型微调教程】大佬手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型 5.2万 170 33:37:57 App 2024吃透AI大模型微调全套视频教程,15天学完,让你少走99%弯路【通俗...
Qwen1.5-1.8B-new 训练后的 模型本地运行 Ollama WSL-Ubuntu 中安装:github.com/ollama/ollam curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 运行GGUF 模型。运行其他框架的比较麻烦,试改了下 convert-hf-to-gguf.py 参数,没配置成功。GGUF 模型配置文件放在模型文件夹,文件内容供参考 Modelfile:...
简介:`dataset_info.json` 文件用于管理 llama factory 中的所有数据集,支持 `alpaca` 和 `sharegpt` 格式。通过配置此文件,可以轻松添加自定义数据集。数据集的相关参数包括数据源地址、数据集格式、样本数量等,支持 Hugging Face 和 ModelScope 两个平台的数据集仓库。针对不同格式的数据集,提供了详细的配置示例...
cd LLaMA-Factory 安装依赖 pip install -e .[metrics,modelscope,qwen] pip install -r requirements.txt 启动webui CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/webui.py # 指定一块 GPU 启动网页服务 http://0.0.0.0:7860通过该地址进入,autodl下载autodl ssh隧道工具 ...
Day 0 Qwen2.5 / Qwen2-VL / QwQ / QvQ / InternLM3 / MiniCPM-o-2.6 Day 1 Llama 3 / GLM-4 / Mistral Small / PaliGemma2 Benchmark Compared to ChatGLM's P-Tuning, LLaMA Factory's LoRA tuning offers up to 3.7 times faster training speed with a better Rouge score on the advertising...
使用了 LLaMA Factory 的项目 协议 引用 致谢 项目特色 多种模型:LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Qwen2-VL、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法:(增量)预训练、(多模态)指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e ".[torch,metrics]" 可选的额外依赖项:torch、torch-npu、metrics、deepspeed、liger-kernel、bitsandbytes、hqq、eetq、gptq、awq、aqlm、vllm、galore、apollo、badam、adam-mini、qwen、minicpm_v、mo...