process_or_display_predictions(predictions) 请注意,上述代码中的predict函数是一个假设的函数,用于说明如何在LLaMA Factory中调用预测接口。实际上,你需要根据LLaMA Factory提供的API文档来调用正确的函数。 4. 结论 通过在预测阶段集成原始问题,我们可以为模型预测提供更加全面的上下文信息,从而提升预测结果的精准度和实...
在LLaMA Factory的预测函数中,添加对原始问题的处理逻辑。这通常涉及到将原始问题作为输入的一部分,或者在预测过程中通过某种方式将原始问题的信息传递给模型。 由于LLaMA Factory的具体实现细节可能因版本而异,这里提供一个概念性的伪代码示例: def predict(prompt, input_text=None, model=None): # 将原始问题(prom...
LLaMA-Factory作为一个开源的微调框架,应运而生,为开发者提供了一个简便、高效的工具,以便在现有的预训练模型基础上,快速适应特定任务需求,提升模型表现。LLaMA-Factory作为一个功能强大且高效的大模型微调框架,通过其用户友好的界面和丰富的功能特性,为开发者提供了极大的便利。 一、LLaMA-Factory 什么是LLaMA-Factory?
使用LLama-Factory,常见的就是训练LoRA模型,增强模型在某方面的生成能力。本教程将以增强 GLM-4-9B-Chat 模型的脑筋急转弯能力为例,演示LoRA模型的微调方法。 环境准备 本地使用 LLama-Factory 的安装比较简单,大家直接看官网页面就够了: github.com/hiyouga/LLa… 云镜像 如果你本地没有一张好显卡,也不想费劲...
今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依赖问题,代码逻辑上几乎无错误),觉得好牛啊。现在来看项目已经达到22K星,果然酒深不怕巷子香。
LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案,帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说,LLaMA-Factory项目旨在: 简化大模型训练流程:通过提供一系列预设的训练脚本和参数配置,降低用户在训练大模型时的技术门槛,使得即使是初学者也...
conda activate llama_factory cd LLaMA-Factory pip install -e .[metrics]安装后使用以下命令做简单的正确性校验 校验1 import torch torch.cuda.current_device() torch.cuda.get_device_name(0) torch.__version__ 预期输出如图 如果识别不到可用的GPU,则说明环境准备还有问题,需要先进行处理,才能往后进行。
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factory cd LLaMA-Factory pip install -e .[metrics] 安装后使用以下命令做简单的正确性校验 校验1 importtorch torch.cuda.current_device() ...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
LLaMA-Factory是一个在github上开源的,专为大模型训练设计的平台。项目提供中文说明,可以参考官方文档:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 为什么要学习LLaMA-Factory? 大模型技术发展到现在,企业想要真正利用大模型做些事情,一定需要懂得大模型微调的过程。注意,这里说的是过程,而不...