LLaMA-Factory是一个用于微调大型语言模型的工具,支持多种预训练模型,包括LLaMA、GPT等。首先,从GitHub上下载LLaMA-Factory的源代码,并解压到合适的位置。然后,在虚拟环境中安装LLaMA-Factory的依赖库。最后,启动LLaMA-Factory的Web页面,以便进行模型微调操作。 四、ChatGLM3模型微调 在LLaMA-Factory的Web页面中,选择Chat...
与ChatGLM官方的P-Tuning微调相比,LLaMA-Factory的LoRA微调提供了3.7倍的加速比,同时在广告文案生成任务上取得了更高的Rouge分数。这是因为LoRA微调采用了轻量级的参数调整方法,可以在不增加模型复杂度的情况下提高模型的性能。此外,结合4比特量化技术,LLaMA-Factory的QLoRA微调进一步降低了GPU显存消耗,使得模型微调更加高...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr 1008 88 14:19 App GLM4一键本地部署保姆级教程,不挑配置,部署+微调+效果展示,小白必看的保姆级教程!大模型本地部署,大模型入门 515 113 4:43 App Llama 3.1 一键本地部署!如何...
将自定义训练集放到LLaMA-Factory的data目录下,并在dataset_info.json文件中加入文件的SHA1值: 生成SHA1值: Get-FileHash -Path "C:\path\to\your\file.ext" -Algorithm SHA1 最后就可以在界面上看见自定义的数据集 微调方法 full:微调整个模型。 冻结(freeze):冻结大多数模型参数,只微调少数参数。 lora:冻结...
【chatglm3】(7):大模型训练利器,使用LLaMa-Factory开源项目,对ChatGLM3进行训练,特别方便,支持多个模型,非常方方便 17:35 【chatglm3】(8):模型执行速度优化,在4090上使用fastllm框架,运行ChatGLM3-6B模型,速度1.1w tokens/s,真的超级快。 17:36 【chatglm3】(9):使用fastchat和vllm部署chatlgm3-6b...
LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B保姆教程 准备 1、下载 下载 LLaMA-Factory 下载 ChatGLM3-6B 下载 ChatGLM3 windows下载 CUDA ToolKit 12.1 (本人是在windows进行训练的,显卡GTX 1660 Ti) CUDA安装完毕后,通过指令nvidia-smi查看 2、PyCharm打开LLaMA-Factory项目 1、选择下载目录:E:\llm-train\LLaMA-...
ChatGLM3是一款基于Transformer结构的大型语言模型,拥有强大的自然语言理解和生成能力。我们选择ChatGLM3-6B版本,因为它在保持较高性能的同时,对硬件资源的要求相对较低,适合企业级应用。 2. LLaMA-Factory工具 LLaMA-Factory是一个功能强大的模型微调工具,支持多种微调技术,如LoRA、P-Tuning等。通过使用LLaMA-Factory,...
人工智能 使用LLaMA-Factory来实现微调ChatGLM-3B 前提:本文是使用阿里云的人工智能PAI平台的交互式建模(DSW)来进行的如下操作 安装LLaMA-Factory # 克隆项目 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 安装项目依赖 cd LLaMA-Factory pip install -r requirements.txt pip......
使用Llama Factory实现llama3中文版的指令微调相关资料已打包感谢支持!, 视频播放量 333、弹幕量 90、点赞数 46、投硬币枚数 10、收藏人数 22、转发人数 2, 视频作者 大模型研学社, 作者简介 致力于分享大模型最新实战经验,相关视频:【喂饭教程】10分钟学会用Ollama+Dify
LLaMA-Factory微调RoleBench实战 数据展示 将rolebench数据集出来成下方格式,并加载到LLaMA-Factory框架当中。 模型训练 设置好参数: 1.设置本地加载ChatGLM3-6B-Chat; 2.选择角色数据集,3.采用lora方式去微调 其他采样默认设置就可以开始train了,真是太方便了。16G单卡,训练2个小时就可以了。