在LLaMA-Factory/data文件夹下找到dataset_info.json。 方法一:设置镜像站 这个数据,ta会去hf官方找,我们可以设置镜像站。 pip install -U huggingface_hub # 安装依赖 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com/ # 镜像站 1. 2. 方法二:改成本地文件路径 俩个地方都要改:file_name、本地数据集路径。 ...
cd LLaMA-Factory # 其中的NAME 和 AUTHOR ,替换成我们需要的内容 sed -i 's/{{name}}/PonyBot/g' data/identity.json sed -i 's/{{author}}/LLaMA Factory/g' data/identity.json 商品文案生成数据集 下载并解压数据: cd data # 部分wget参数说明见 https://stackoverflow.com/questions/53189651/capt...
git clonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen2-1.5B.git# modelscope下载 下载不下来的话,直接翻墙到对应目录,点击下载也可以; 下载完,新建Qwen/Qwen2-1.5B模型文件夹,将下载内容放入该文件夹,然后将模型文件夹放在LLaMA-Factory目录下,供后面训练的时候使用; 2.训练 在LLaMA-Factory项目中,单显卡可以用命令...
LLAMA-FACTORY 由三个主要模块组成:模型加载器、数据工作器和训练器。尽量减少这些模块对特定模型和数据集的依赖,使框架能够灵活地扩展到数百个模型和数据集。具体来说,首先建立一个模型注册表,模型加载器可以通过识别精确的层将适配器精确地连接到预训练模型。然后,开发一个数据描述规范,允许数据工作器通过对齐相应的...
1.2.1 下载Llama factorygit clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git1.2.2 安装 Llama factory环境cd LLaMA-Factorypip install -e ".[torch,metrics]"2.数据集准备下面的python代码主要完成3个方面：配置网络，方便访问huggingface，你们懂的。从huggingface上下载m-a-p/COIG-CQIA数据集，作为本...
1.1 下载数据 git clone https://www.modelscope.cn/datasets/xiaofengalg/Chinese-medical-dialogue.git 1.2 注册自定义数据 在LLamaFactory的dataset_info.json中添加如下数据集: "custom_sft_train_data":{ "file_name":"/root/Chinese-medical-dialogue/data/data/train_0001_of_0001.json", ...
1、选择下载目录:E:\llm-train\LLaMA-Factory,并打开 2、创建新的python环境,这里使用conda创建一个python空环境,选择python3.10 3、安装依赖 参考LLaMA-Factory的依赖安装步骤 安装LLaMA-Factory依赖 (llm) PS E:\llm-train\LLaMA-Factory> pwd Path --- E:\llm-train\LLaMA-Factory (llm) PS E:\llm-train...
1. 下载数据集 为了进行微调,你需要准备与你的任务相关的数据集。可以使用开源数据集,如PICO语料库,或者自己构造的数据集。确保数据集格式为LLaMA-Factory所支持的格式(如jsonl)。 2. 数据集格式转换 如果数据集格式不符合要求,你需要编写脚本来转换格式。转换后的数据集应包含instruction、input和output等字段。 3...
sed -i's/{{author}}/LLaMA Factory/g'data/identity.json 商品文案生成数据集 下载并解压数据: cddata# 部分wget参数说明见 https://stackoverflow.com/questions/53189651/capture-a-download-link-redirected-by-a-page-wget 和 https://unix.stackexchange.com/questions/453465/wget-how-to-download-a-serve...
在线下载 https://pytorch.org/ 下载大模型文件,可以在线下载,或者下载到本地,例如魔塔https://modelscope.cn/models/01ai/Yi-6B/files 准备数据集 创建LLaMA-Factory\data\chatglm3_zh.json文件,拷贝一下内容。作为训练测试数据 [ {"instruction":"","input":"安妮","output":"女仆。 精灵族\n声音温柔娇...