created: int = Field(default_factory=lambda: int(time.time())) owned_by: Literal["owner"] = "owner" class ModelList(BaseModel): object: Literal["list"] = "list" data: List[ModelCard] = [] class Function(BaseModel): name: str arguments: str class FunctionCall(BaseModel): id: Liter...
51CTO博客已为您找到关于LLaMA Factory没有GPU可以微调吗的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及LLaMA Factory没有GPU可以微调吗问答内容。更多LLaMA Factory没有GPU可以微调吗相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
在LlamaModel的基础上增加线性层,采用nn自动初始化后加载模型(为了排除元张量手动又初始化一次),发现新加的层有部分被载入到device='meta'(添加new_layer0-5,只有new_layer1.weight和new_layer2.bias出现这种情况),且在不同的机器中,被加载到device='meta'的层不一致(比如gpu0有new_layer0-1被加载到'meta',...
Llama-Factory 支持多种硬件设备，包括 NVIDIA GPU、Ascend NPU、AMD GPU 等。通过自动调整计算精度（如 bfloat16、float16、float32），Llama-Factory 能够在不同设备上优化计算效率和内存使用。例如，在支持 bfloat16 精度的设备上，框架会自动切换到该模式，以提高推理速度，同时保持模型的高精度表现。2. 推理优...
2635 -- 15:19 App LLaMA-Factory微调Qwen7B 1.8万 15 16:21 App 无内容审查(NSFW)大语言模型Yi-34B-Chat蒸馏版测试,RolePlay,《天龙八部》马夫人康敏,本地GPU,CPU运行 5482 3 3:15 App 广东话大语言模型,Qwen-7B-Chat-Cantonese,粤语大模型,方言模型 1.7万 1 4:42 App (NSFW)暗黑写作大模型RWKV_...
如果不确定llama-factory的CUDA版本要求,可以查看其官方文档或GitHub仓库的README文件。 2. 检查CUDA驱动是否正确安装,并且GPU设备能够被系统正确识别 您可以使用以下命令来列出系统中的GPU设备,并检查它们是否被正确识别: bash nvidia-smi 这个命令会显示所有可用的NVIDIA GPU设备及其状态信息。如果命令返回了设备列表,...
可见Qwn2-7B模型的微调训练时使用大约16G的GPU资源。 整体训练耗时2.5小时,采用lora的方式,loss图如下所示: 训练除了可以采用web页面训练,Web界面的启动命令如下: NCCL_IB_DISABLE="1" NCCL_P2P_DISABLE="1" CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 llamafactory-cli webui 或者 NCCL_IB_DISABLE="1" NCCL_P2P_DISABLE="1" ...
理解了微调技术后,再通过使用LLaMA-Factory进行模型的微调实践,即可掌握大模型微调技术。 基础知识 阅读源码之前,我们需要对模型微调相关概念有一定的认识,来协助我们理解源码。 模型训练阶段 在理解模型微调概念之前,我们先来理解大模型训练阶段有哪些。 Pre-Training Pre-Training:预训练阶段。这个阶段是用来训练基础模型...
GPU Memory: 4 比特量化训练的 GPU 显存峰值。(批处理大小=1,截断长度=1024) 我们在 ChatGLM 的 P-Tuning 中采用 pre_seq_len=128,在 LLaMA Factory 的 LoRA 微调中采用 lora_rank=32。 2.3支持模型 默认模块应作为 --lora_target 参数的默认值,可使用 --lora_target all 参数指定全部模块以取得更好的...