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LLaMA Factory没有GPU可以微调吗 相信大家都知道,国内各大手机厂商都已经纷纷开启春季旗舰新品预热,小米10 、vivo IQOO3、魅族17等等,无疑也成为了广大手机数码爱好者非常期待的国产新机,但似乎作为国产手机老大哥“华为”,目前并没有任何的新品预热动作,或许也是因为华为P40系列新品由于发布时间更晚,所以目前也并没有...
无需GPU,只要5G内存!超简单的部署教程,附安装包和微调文档! 7825 112 11:45 App 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! 3123 104 23:10 App 【喂饭教程】20分钟学会OpenWebUI+Ollama本地部署教程,模型部署+效果展示详细教程,非常适合...
Llama-Factory 支持多种硬件设备，包括 NVIDIA GPU、Ascend NPU、AMD GPU 等。通过自动调整计算精度（如 bfloat16、float16、float32），Llama-Factory 能够在不同设备上优化计算效率和内存使用。例如，在支持 bfloat16 精度的设备上，框架会自动切换到该模式，以提高推理速度，同时保持模型的高精度表现。2. 推理...
GPU现存消耗: 五、微调例子 以下是一个使用LLaMA-Factory对Yuan2.0模型进行LoRA微调的例子: 准备数据集: 准备自定义的数据集,可以是JSON格式,包含指令、输入和输出等信息。 注册数据集: 在LLaMA-Factory的数据集管理文件中注册自定义的数据集。 启动Web UI服务: ...
在使用LLaMA-Factory进行模型训练和微调之前,确保您的硬件和软件环境已经正确配置是非常关键的。本节将详细介绍如何进行硬件环境校验、CUDA和Pytorch环境校验、模型下载与可用性校验,以及数据集准备。 硬件环境校验 首先,确保您的硬件环境满足以下基本要求: GPU: 至少一块支持CUDA的NVIDIA GPU。推荐使用性能较高的GPU,如...
LlamaFactory参数高级设置 量化等级 量化等级有8位量化(INT8)和4位量化(INT4),QLoRA它允许在使用低位量化(如4位)的同时,通过LoRA方法进行高效的微调。 量化方法 bitsandbytes与hqq: Bitsandbytes:内存效率高,可以显著减少GPU内存使用 Hqq: 提供更多的量化选项和更细粒度的控制,使用可能稍微复杂一些,需要更多的配...
4 LLAMAFACTORY架构 LLAMAFACTORY由三个主要模块组成:模型加载器(Model Loader)、数据工作者(Data Worker)和训练器(Trainer)。模型加载器操作各种模型架构进行微调,支持大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)。数据工作者通过设计良好的管道处理不同任务的数据,支持单轮和多轮对话。训练器将高效微调技术应用于不同的...
进入llama-factory/data目录 新建一个json文件起名为my_data_zh.json 按下面的格式填入你的训练数据后保存即可,条数不限哦 数据集参数说明: instruction:该数据的说明,比如“你是谁”这种问题就属于“自我介绍”,“你吃屎么”这种问题属于“业务咨询”