下载代码仓: git clonehttps://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp python -V 这里python是3.7.5版本。 查看下make,cmake,gcc,g++的版本: 编译试试: make 耐心等待编译结束(或者编译出错) 这个到底算不算恶意软件呢? 张小白感觉不像,于是到llama.cpp的官方去提了个issue确认一下: 官方回答如下: ...
要先点Configure，在没有红色报错后选上LLAMA_CUDA后于次Configure。注意：要支持GPU的版本除了选上LLAMA...
llama.cpp 是一个运行 AI (神经网络) 语言大模型的推理程序, 支持多种后端(backend), 也就是不同的具体的运行方式, 比如 CPU 运行, GPU 运行等. 但是编译运行 llama.cpp 并不是那么容易的, 特别是对于SYCL后端 (用于 Intel GPU), 坑那是一大堆. 只有特定版本的 llama.cpp, 特定版本的 Linux 系统和 GPU...
在objc中有些函数返回id,在cpp中应返回bool。在objc中你可以写[[[MyClass alloc] init] autorelease],因为你不用担心init函数会执行失败并返回nil,因为[nil autorelease]不会引起程序崩溃。但是在cpp中,我们返回bool,为了防止程序员这样写:pClass = (new MyClass())->init()->foo()。因为一旦init失败,会返...
编译完成后,你会在build/bin/Release目录下找到生成的可执行文件,如lama-cli.exe和llama-quantize.exe。 4. 配置Windows环境以支持llama.cpp的运行 确保将llama.cpp的可执行文件路径添加到系统的PATH环境变量中,这样你就可以在任何目录下运行它们了。 5. 运行llama.cpp并验证部署是否成功 你可以按照以下步骤来运行ll...
基于GPU在本地部署ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ (github.com) 下载llama.cpp gitclonegit@github.com:ggerganov/llama.cpp.gitcdllama.cpp 编译GPU环境的程序 我是基于cuda12.4工具包,用cmake进行编译。编译得到的程序保存在./build/bin/ ...
在使用GPU加速llama_cpp_python之前,你需要编译llama_cpp_python库以支持GPU加速。 请按照以下步骤编译llama_cpp_python库: 克隆llama_cpp_python的GitHub仓库并进入仓库的根目录: gitclonecdllama_cpp_python 1. 2. 创建一个名为build的文件夹,并进入该文件夹: ...
2 框架编译 https://github.com/ggerganov/llama.cpp 2.1 Windows 平台 如果你是 Windows 平台,那么恭喜你的部署是最方便的。直接前往项目的 Release 就可以下载到 Windows 的二进制成品了,并且连 CUDA 版本都有现成的。 如果你的 CPU 没有 AVX 指令集,那就下载最纯净的二进制:llama-bxxxx-bin-win-noavx-...
Llama.cpp马上要支持CUDA GPU加速了,惊人的推理速度! --- llama.cpp 中的新 PR 可实现完整的 CUDA GPU 加速! PR地址:github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/1827 这是巨大的! GGML 的速度首次超过了 G...