需要 cuBLAS。 -ts SPLIT, --tensor-split SPLIT:当使用多个 GPU 时,此选项控制应在所有 GPU 上分割多大的张量。 SPLIT 是一个以逗号分隔的非负值列表,用于指定每个 GPU 应按顺序获取的数据比例。 例如,“3,2”会将 60% 的数据分配给 GPU 0,将 40% 的数据分配给 GPU 1。默认情况下,数据按
59.model_arch:gguf.MODEL_ARCH60.def__init__(self,dir_model:Path,ftype:gguf.LlamaFileType,fname_out:Path,61.is_big_endian:bool=False,use_temp_file:bool=False,eager:bool=False,62.metadata_override:Path|None=None,model_name:str|None=None,63.split_max_tensors:int=0,split_max_size:int...
root@master:~/work/llama.cpp# python3 ./convert.py /root/work/models/Llama3-Chinese-8B-Instruct/ --outtype f16 --vocab-type bpe --outfile ./models/Llama3-FP16.ggufINFO:convert:Loading modelfile/root/work/models/Llama3-Chinese-8B-Instruct/model-00001-of-00004.safetensors INFO:convert:Lo...
tensor_split[i] = 0.0f; 592 609 } 593 610 } 594 - #else 595 - fprintf(stderr, "warning: llama.cpp was compiled without cuBLAS. It is not possible to set a tensor split.\n"); 596 - #endif // GGML_USE_CUBLAS 597 - } else if (arg == "--no-mul-mat-q" || ...
使用llama.cpp 转换模型程序 Ollama 的模型仓库默认提供了几十种可以直接运行的模型,我们可以通过类似下面的命令快速获取预制菜。 代码语言:bash AI代码解释 ollama run llama3 不过,出于授人以渔的目的,以及在许多场景下,我们终究要运行自己 finetune 微调后的模型,这里我们选择使用 Llama.cpp 来量化自己的模型为...
--tensor_split TENSOR_SPLITSplit the model across multiple GPUs. Comma-separated list of proportions. Example: 18,17. --llama_cpp_seed SEEDSeed for llama-cpp models. Default is 0 (random). --numaActivate NUMA task allocation for llama.cpp. ...
二:使用llama.cpp 克隆llama.cpp仓库 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 git clone git@github.com:ggerganov/llama.cpp.gi 然后使用llama-gguf-split合并 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ./llama-gguf-split--merge qwen2.5-7b-instruct-q4_0-00001-of-00002.gguf ...
你将学习如何进行数据预处理、训练、运行模型和保存模型(例如,为 Llama.cpp)。 Llama-3 8b 是在令牌数量为15万亿(trillion tokens)的数据集上训练的,而Llama-2只使用了2万亿令牌。 # 安装 Unsloth、Xformers(Flash Attention)和所有其他软件包 !pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/...
// LLAMA_SPLIT_NONE: the GPU that is used for the entire model // LLAMA_SPLIT_ROW: the GPU that is used for small tensors and intermediate results // LLAMA_SPLIT_LAYER: ignored int32_t main_gpu; // proportion of the model (layers or rows) to offload to each GPU, size: l...
()if"ASSISTANT:"infunction_response:function_content,assistant_content=function_response.split("ASSISTANT:")try:data=json.loads(function_content.strip())except json.JSONDecodeErrorase:print(f"1 - Failed to decode JSON: {function_content}")continue_outer=Truebreakmessages.append({"role":"user","...