Llama-cpp-python 的流式输出只需要在 create_chat_completion() 中传递参数 stream=True 就可以开启,以本地模型导入为例: prompt = "人工智能的未来发展方向是什么?" output = llm.create_chat_completion( messages=[{ "role": "user", "content": prompt }], max_tokens=200, stream=True ) for chunk...
"prompt_tokens": 14, "completion_tokens": 28, "total_tokens": 42 } } 流式推理 def stream_chat(prompt): llm = Llama( model_path="D:\work\llama.cpp\ziya-reader_q2_0.gguf", chat_format="llama-2", n_ctx=8192, ) streamer = llm.create_chat_completion( messages=[ {"role": "sys...
最简单的方法是在一个终端窗口中运行llama-cpp-server(并激活虚拟环境...),在另一个终端窗口中运行与API交互的Python文件(同样激活虚拟环境...) 所以在主目录中打开另一个终端窗口并激活虚拟环境。 当你完成后,你应该有和这里一样的情况 Python文件 我们的Python文件(我称之为LLama3-ChatAPI)是一个文本界面程序。
torchrun--nproc_per_node1example_chat_completion.py 这里我修改提示语让它用中文回答,执行对话脚本后,对话效果如下: 代码语言:shell AI代码解释 torchrun--nproc_per_node1example_chat_completion.py 说明:目前官方还没有提供UI界面或是API脚本代码给咱使用,还没法进行对话交互,如果有懂python的友友,可以自行加...
python -m llama_cpp.server --host 0.0.0.0 --model \ ./Llama3-8B-Chinese-Chat-q4_0-v2_1.gguf \ --n_ctx 20480 Python 对话客户端代码: from openai import OpenAI # 注意服务端端口,因为是本地,所以不需要api_key ip = '127.0.0.1' #ip = '192.168.1.37' client = OpenAI(base_url="http...
chat.completion:多轮对话返回 created int 时间戳 sentence_id int 表示当前子句的序号。只有在流式接口模式下会返回该字段 is_end bool 表示当前子句是否是最后一句。只有在流式接口模式下会返回该字段 is_truncated bool 当前生成的结果是否被截断 result string 对话返回结果 need_clear_history bool 表示用户输入...
gollamagptchatgptllamacppllama-cpp UpdatedJun 11, 2023 Go blav/llama_cpp_openai Star3 Lightweight implementation of the OpenAI open API on top of local models autogenopenai-apifunction-callsllama-cpp UpdatedDec 18, 2023 Python PRITHIVSAKTHIUR/Triangulum ...
Llama-cpp-python: the Python binding for llama.cpp Create a virtual environment It is recommended that a virtual environment be created to avoid any trouble related to the installation process, and conda can be a good candidate for the environment creation. All the commands in this section are...
ChipperAI interface for tinkerers (Ollama, Haystack RAG, Python) ChibiChat(Kotlin-based Android app to chat with Ollama and Koboldcpp API endpoints) LocalLLM(Minimal Web-App to run ollama models on it with a GUI) Ollamazing(Web extension to run Ollama models) ...
-w /llama.cpp/ \ llm:v1.4 运行脚本后可以直接进入环境。 1.2 量化 量化分为两步: 将原始的模型转换为gguf模型 python3 convert-hf-to-gguf.py [model_path] --outfile [gguf_file].gguf # example Qwen1.5-7b-chat # 注意这里使用的是挂载在的哦参考而中的transformers的默认cache地址 ...