1、进入镜像 # 需要设置 --gpus all 否则进去容器后没法用上gpu进行推理 docker run -it --gpus all infer_llama_cpp:latest bash 2、安装依赖 apt-get update apt-get install -y build-essential cmake ninja-build apt-get install -y libstdc++6 libgcc1 apt-get install -y g++-10 pip install cm...
进入llama-cpp-python/vendor 目录,有llama.cpp目录,但是为空 在vendor 目录下删除llama.cpp 后执行命令: llama-cpp-python/vendor$ git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git 重新执行:(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install -e . 安装结果: (llama_cpp_python)...
pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu121 步骤四:验证安装 安装完成后,你可以通过简单的测试来验证安装是否成功。创建一个新的Python脚本并尝试导入llama_cpp模块: import llama_cpp print(llama_cpp.__version__) 如果没有报错,并打印出版本号,...
使用带编译的命令安装llama库 # 首选 GGML_CUDA 后续LLAMA_CUBLAS将删除 CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir 如果仅使用pip install llama-cpp-pyth...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 export CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc # 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 1. export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
gitclonecdllama_cpp_python 1. 2. 创建一个名为build的文件夹,并进入该文件夹: mkdirbuildcdbuild 1. 2. 使用CMake生成Makefile并编译llama_cpp_python库: cmake..make 1. 2. 编译完成后,将生成的可执行文件复制到Python库的安装位置: cpllama_cpp_python.so /path/to/python/lib ...
安装llama-cpp-python后，文档提及可能存在的依赖问题，可参考整理的缺失依赖列表，按照文档指引依次执行安装步骤。高级API提供Llama类，实现简单托管接口，具体操作包括指定模型路径等，返回值参照文档说明。低级API通过ctypes绑定llama.cpp库，完整API定义在llama_cpp/llama_cpp.py中，直接映射llama.h中的C ...
llama.cpp项目在模型转换中用到了几个PY 脚本convert.py、convert-hf-to-gguf.py、convert-llama-ggml-to-gguf.py、convert-lora-to-ggml.py、convert-persimmon-to-gguf.py。这里我们需要保证运行的这台电脑上已经安装好python运行环境。 关于python环境的安装这里就不过多介绍了。
安装依赖 llama-cpp-python 包含web server CMAKE_ARGS="-DLLAVA_BUILD=OFF"pipinstallllama-cpp-python[server] 启动服务 下载qwen2:7b的gguf 格式模型 可以直接通过huggingface_hub 工具下载gguf 格式的模型 huggingface-cli download Qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF qwen2-7b-instruct-q4_0.gguf --local-dir...