Llama.cpp的main程序提供了多种使用输入提示与 LLaMA 模型交互的方法: --prompt PROMPT:直接提供提示作为命令行选项。 --file FNAME:提供包含一个或多个提示的文件。 --interactive-first:以交互模式运行程序并立即等待输入。 下面有更多相关内容。 --random-prompt:以随机提示开始。 4、与模型交互 Llama.cpp的mai...
除了完成一般的推理任务,llama.cpp还实现了上下文存储与读取。上下文切换的前提是不能换模型,且仅首次推理接收用户输入的prompt。利用这个特性,可以实现上下文的动态切换。 std::stringpath_session =params.path_prompt_cache; std::vector<llama_token> session_tokens; 至此,有关系统初始化模块的过程已经完成。 (2)...
`cache_prompt`: Re-use KV cache from a previous request if possible. This way the common prefix does not have to be re-processed, only the suffix that differs between the requests. Because (depending on the backend) the logits are **not** guaranteed to be bit-for-bit identical for dif...
大致梳理一下llama.cpp的调用执行流程: 首先,main这个可执行文件的源码对应于llama.cpp/examples/main/main.cpp,在main.cpp中会解析命令行的参数,如所用的模型文件,prompt信息等,之后进行一系列操作后,用一个llama_token_bos()token并调用了一次llama_eval()函数来对模型进行了一次warm up, 之后进入一个while循环...
To use this example, you must provide a file to cache the initial chat prompt and a directory to save the chat session, and may optionally provide the same variables as chat-13B.sh. The same prompt cache can be reused for new chat sessions. Note that both prompt cache and chat ...
prompt/model PROMPT_CACHE_FILE=chat.prompt.bin CHAT_SAVE_DIR=./chat/another ./examples/chat-persistent.sh # Different prompt cache for different prompt/model PROMPT_TEMPLATE=./prompts/chat-with-bob.txt PROMPT_CACHE_FILE=bob.prompt.bin \ CHAT_SAVE_DIR=./chat/bob ./examples/chat-persistent....
https://github.com/ggerganov/llama.cpp (1)从git仓库上获取: git clone https://github.com/Rayrtfr/llama.cpp (2)进入llama.cpp目录,然后编译: make (3)如果想用gpu加速推理,执行: make GGML_CUDA=1 使用llama.cpp将合并后的模型量化并部署: ...
它提供了一组 LLM REST API,并且有一个简单的网页界面与 llama.cpp 交互。主要功能包括如下:支持 F16 和量化模型在 GPU 和 CPU 上运行,兼容 OpenAI API,支持并行解码功能、连续批处理功能和监控端点功能。它还支持遵循模式约束的 JSON 响应,并正在开发支持多模态功能。 ## 使用指南 要安装 LLaMA.cpp,请运行...
基于llama.cpp,WasmEdge GGML 插件将自动利用设备上的任何硬件加速来运行 llama2模 型。例如,如果你的设备有 Nvidia GPU,安装程序将自动安装优化了 CUDA 的 GGML 插件版本。对于 Mac 设备,我们专门为 Mac OS 构建了 GGML 插件,它利用 Metal API 在 M1/M2/M3 内置的神经处理引擎上执行推理工作负载。Linux CPU...
import{fileURLToPath}from"url";importpathfrom"path";import{getLlama,LlamaChatSession}from"node-llama-cpp";const__dirname=path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));constllama=awaitgetLlama();constmodel=awaitllama.loadModel({modelPath:path.join(__dirname,"models","Meta-Llama-3.1-8B-Instruct...