llama.cpp 提供了大模型量化的工具,可以将模型参数从 32 位浮点数转换为 16 位浮点数,甚至是 8、4 位整数。 除此之外,llama.cpp 还提供了服务化组件,可以直接对外提供模型的 API 。 2. 使用 llama.cpp 量化模型 2.1 下载编译 llama.cpp 克隆代码,编译 llama.cpp gitclonehttps://github.com/ggerganov/ll...
TheHugging Faceplatform hosts anumber of LLMscompatible withllama.cpp: Trending LLaMA You can either manually download the GGUF file or directly use anyllama.cpp-compatible models from Hugging Face by using this CLI argument:-hf <user>/<model>[:quant] ...
set custom jinja chat template (default: template taken from model's metadata) Note: only commonly used templates are accepted, since we don't have jinjaparser 模型下载 模型地址下载参考:cmp-nct/llava-1.6-gguf at main llava 1.6 可用模型 图中列举了在llama.cpp 中可用的最新llava 1.6 模型 本...
就在刚刚过去的这个周末，OpenAI科学家Andrej Karpathy做了一个非常有趣的项目——llama2.c。项目灵感正是来自于之前的明星项目——llama.cpp 首先，在PyTorch中训练一个较小的Llama 2模型。然后，用500行代码在纯C环境下进行推理，并且无需任何依赖项。最后得到的预训练模型（基于TinyStories），可以在MacBook Air...
download_file(ggml_model_path, filename) 下一步是加载模型: from llama_cpp import Llama llm = Llama(model_path="ggml-vicuna-7b-1.1-q4_1.bin", n_ctx=512, n_batch=126) 在加载模型时,应该设置两个重要参数。 n_ctx:用于设置模型的最大上下文大...
(以双卡为例),-ts等参数含义详见 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md ./llama-cli -m /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ggml-model-Q4_K_M.gguf -cnv -p "You are a helpful assistant" -ngl 9999 -ts 1,1 注: ngl可以灵活调整,取 9999 不是...
fromllama_cppimportLlamallm=Llama(model_path="./models/7B/llama-model.gguf",# n_gpu_layers=-1, # Uncomment to use GPU acceleration# seed=1337, # Uncomment to set a specific seed# n_ctx=2048, # Uncomment to increase the context window)output=llm("Q: Name the planets in the solar ...
当我们构建完毕 llama.cpp 后,我们就能够对转换后的模型进行运行验证了。通过llama.cpp 转换模型格式为了能够转换模型,我们还需要安装一个简单的依赖:pip install sentencepiece 接下来,就可以使用官方的新的转换脚本,来完成模型从 Huggingface Safetensors 格式到通用模型格式 GGML 的转换啦。
6.2 使用llama.cpp部署Llama 3的GGUF的版本 下载GGUF文件: wget -c "https://modelscope.cn/api/v1/models/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF/repo?Revision=master&FilePath=Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf" -O /mnt/workspace/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf ...
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息 Llama.cpp简介 Llama.cpp是使用C++语言编写的大模型量化工具,同时也提供了部署和运行量化后模型的demo。它基于GGML(一种机器学习张量库),实现了对...