机器翻译: LLaMA.cpp可用于开发比传统系统更准确、更流畅的机器翻译系统。 文本摘要: LLaMA.cpp 可用于开发文本摘要系统,该系统可以生成长文档的简洁且内容丰富的摘要。 创意写作: LLaMA.cpp 可用于生成创意文本格式,例如诗歌、代码、脚本和音乐作品。 这些只是 LLaMA.cpp 的许多潜在用例中的几个示例。随着人工智能技...
llama.cpp：一个高效的机器学习推理库，其中实现了很多量化方法。他的作者@ggerganov不喜欢写论文和教程...
llama.cpp 是一个开源的 C++ 库,用于加载和运行 LLaMA 语言模型。它提供了基础的推理功能,但缺乏一些...
Llama.cpp 支持量化,但没有达到同样的效率水平。 CPU 适用性:两个框架在 CPU 上运行效率都很高,但BitNet.cpp 特别为 CPU 推理进行了优化,在各种架构上表现优于 Llama.cpp。 易用性:Llama.cpp 通常更易于使用,并且拥有更广泛的社区支持,使得开发者更容易使用。BitNet.cpp 虽然功能强大,但可能需要对低比特架构有...
llama.cpp 是一个 C 库,它允许我们在消费类硬件上运行量化的 LLM。另一方面,cosmopolitan libc 是另一个 C 库,它构建了一个可以在任何操作系统(Windows、Mac、Ubuntu)上运行的二进制文件,而无需解释器。因此,Llamafile 建立在这些库之上,这使得它可以创建单文件可执行的 LLM...
这样丰富的社区就开始涌现,比如刚才提到端上的部署,Llama.cpp、ExLlama,这些全都是开源社区自己做出来的。当社区开始变得更跨界,社区的范围变得更广,是现在 AGI 时代或者走向 AGI 的时代里面,看到的一个比较有趣的 pattern。 张萌:我们作为语言模型的应用层,特别关注的一点就是开源大语言模型的 serving layer(服务...
Llama.cpp 大语言模型推理引擎的集成:通过移植了 Llama.cpp 系统,AO 支持在智能合约中直接运行多种开源的大型语言模型,例如 Llama 3 和 GPT-2。这意味着智能合约能够直接利用先进的语言模型进行复杂数据的处理和做出决策(包括金融决策),大大扩展了去中心化应用的功能。 这三项重要的技术突破为开发者在 AO 上构建 ...
cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化?的优势。 llama.cpp还支持很多其他模型,下图是列表: 准备好GGML模型和所有依赖项之后,就可以开始LangChain进行集成了。但是在开始之前,我们还需要做一下测试,保证我们的LLaMA在本地使可用的:...
选择 llava 模型下载至本地。 选择本地文件夹，在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载，...