先用llama.cpp项目中的convert.py脚本转换模型为GGUF格式,指令示例: python .\convert.py C:\AI\llama\downloads\llama-2-13b-chat 量化模型 上面转化的模型是F32精度,大的跑不动,我们用编译llama.cpp的程序量化成4位整型。指令示例: .\build\bin\Release\quantize.exe C:\AI\llama\downloads\llama-2-13b...
本视频包含大模型量化推理框架Llama.cpp的基本介绍、部署使用方法、以及以Qwen2.5的GGUF格式量化模型为例进行本地推理和API调用全流程。, 视频播放量 439、弹幕量 0、点赞数 12、投硬币枚数 12、收藏人数 17、转发人数 3, 视频作者 建元Aris, 作者简介 海归码农,深耕大模型
开源大模型GGUF量化与本地部署运行的教程如下：一、使用llama.cpp进行GGUF量化 克隆llama.cpp源码：首先，需要从GitHub等代码托管平台克隆llama.cpp项目的源码。编译源码：创建build目录，并使用Cmake进行编译。推荐使用Visual Studio 2022进行编译，编译成功后可在bin/release目录找到编译好的程序。模型转换：...
llama.cpp 推理服务 llama.cpp与GGUF简介 下载模型文件 使用llama.cpp运行XVERSE推理服务 元象大模型一次性发布30款量化版本,全开源,无条件免费商用。“全家桶”通过极致压缩模型权重参数,保留高性能,旨在为海量中小企业和开发者更早一步提供更灵活、低成本的部署方案,加速大模型应用落地。 开发者可按需选择 低成...
低级API 直接ctypes绑定到llama.cpp. 整个低级 API 可以在llama_cpp/llama_cpp.py中找到,并直接镜像llama.h中的 C API 。 代码语言:text AI代码解释 import llama_cpp import ctypes params = llama_cpp.llama_context_default_params() # use bytes for char * params ...
【大模型部署】llama.cpp大模型算子源码详解(已完结~)共计25条视频,包括:【准备工作】环境配置、【GET_ROWS】1. 程序定位、【GET_ROWS】2. Tensor索引讲解等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本文的这一部分将介绍如何下载和制作 llama.cpp。然后,我们将从 HuggingFace 下载一个模型并对其进行量化,同时运行一些性能测试。 非常感谢 Peter 通过 llama.cpp 提供的有用指南。 第1步:启用 Git 下载大文件 #Allow git download of very large files; lfs is for git clone of very large files, such as ...
Llama-CPP-Python 教程 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-cpp-python 1. 项目介绍 Llama-CPP-Python 是一个 Python 封装库,用于访问 Llama C++ 库的功能。这个封装使得在 Python 环境中可以方便地利用 Llama 的功能,如文本处理和模型交互。该项目由 Andrei Betlen 开发并维护,它允许用户通过...
三、llama.cpp使用教程 llama.cpp是一个基于C++实现的大模型推理工具,通过优化底层计算和内存管理,可以在不牺牲模型性能的前提下提高推理速度。以下是使用llama.cpp的基本步骤: 安装llama.cpp库:从GitHub上克隆llama.cpp的仓库,并按照官方文档进行安装。 加载预训练模型:使用llama.cpp提供的API加载你想要加速的LLM模型...
llama.cpp还支持很多其他模型,下图是列表: 准备好GGML模型和所有依赖项之后,就可以开始LangChain进行集成了。但是在开始之前,我们还需要做一下测试,保证我们的LLaMA在本地使可用的: 看样子没有任何问题,并且程序是完全脱机并以完全随机的方式(可以使用温度超参数)运行的。