llama coder官网:https://llamacoder.together.ai/ llama coder开源项目github地址:https://github.com/Nutlope/llamacoder Code Llama 系列模型包含三种参数规模的版本:7B、13B 和 34B。7B 和 13B 版本的模型特别适用于需要快速响应的实时代码补全任务,而 34B 版本则提供更深入的编码辅助功能,尽管速度可能较慢 。
LlamaCoder作者也在GitHub仓库预告了接下来的升级: 为updateCode添加新路由,只发送最新生成的代码和修改请求 通过仅从组件库(如shadcn)导入来生成更一致的应用程序 尝试解决npm库的问题,研究Claude Artifacts和其他工具是如何处理的 修复bug:如果用户编辑代码后进行更改,系统不使用编辑后的代码 保存先前版本,使用户可以在...
2. 实验设置 实验中，DCA应用于不同版本的Llama2模型（7B、13B和70B），以及它们的聊天对应模型，这些模型的预训练上下文为4k。此外，DCA还被应用于两个流行的开源长上下文模型：Together-32k和CodeLlama。为了验证模型的长上下文能力，研究团队使用本文作为输入，并为模型设计了一系列问题。3. 实验资源 实验在NVIDIA ...
Llama是Meta公司于2023年2月发布的大语言模型，随后在7月份推出了商业化的Llama 2，以及8月份的Code Llama。尽管ChatGPT在2022年11月30日发布后，仅用两个月就吸引了1亿用户，将生成式AI推向世界，但Goldman认为，Llama和开源AI的崛起将产生更深远的影响。Forrester的分析师Rowan Curran表示，ChatGPT无疑是一款具有...
CodeGPT + Ollama:在 Mac 上安装 Ollama 以在本地运行开源模型。开始使用 Code Llama 7B 指令模型,并支持即将推出的更多模型。 Continue + Ollama / TogetherAI / Replicate:利用Continue VS Code Extension 无缝集成 Meta AI 的代码耳语器,作为 GPT-4 的直接替代品。使用 Ollama 或其他工具在本地运行,以获...
Code Llama 是一个以代码为中心的 LLM，建立在 Llama 2 的基础上，也有各种参数规模和微调变体：部署 LLM LLM 可以通过多种方式部署和访问，包括：自托管（Self-hosting）：使用本地硬件来运行推理，例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势：自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况，或者您拥有...
在你的IDE编码器中集成Code LLAMA CodeGPT +Ollama:在 Mac 上安装 Ollama 以在本地运行开源模型。开始使用 Code Llama 7B 指令模型,并支持即将推出的更多模型。Continue+ Ollama TogetherAI Replicate:利用Continue VS Code Extension 无缝集成 Meta AI 的代码耳语器,作为 GPT-4 的直接替代品。使用 Ollama 或其...
11.CodeGeex:国产AI编程工具,提供代码解读和生成。 12.腾讯云AI代码助手:基于混元代码大模型,提供代码补全和优化。 13.Raccoon:智能代码补全和错误检测工具。 14.通义灵码:适用于企业级开发环境。 15.MarsCode:支持多种编程语言和环境。 16.Comate:基于文心大模型,支持多语言编程。
你可以极大地优化模型的编程能力，我们在 Code Llama 中就做到了这一点，效果非常好。但当然，模型在其他方面会有所欠缺。所以，最终这变成了我们在通用模型中想要实现的能力的帕累托前沿。任何人都可以选择一个基准或某种能力，并声称自己比 GPT-4 更好。很好，任何人都可以这样做。但你的模型是否像 GPT-4 或...
Code Llama7B3.8GBollama run codellama Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored LLaVA7B4.5GBollama run llava Solar10.7B6.1GBollama run solar Note You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 33...