Vicuna是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于ShareGPT.com 产生的用户对话数据,共70K条。使用Pytorch FSDP在8张A100上训练了一天。相较于Alpaca,Vicuna在训练中将序列长度由512扩展到了2048,并且通过梯度检测和flash attention来解决内存问题;调整训练损失考虑多轮对话,并仅根据模型的输出进行微调。
Vicuna是Hugging Face于2023年发布的另一款轻量级大型语言模型。与Alpaca类似,Vicuna也采用了知识蒸馏技术,将大型语言模型的知识压缩到较小的模型中。然而,Vicuna在模型结构和优化方面进行了更多的探索,进一步提高了模型的性能和效率。Vicuna在保持较高性能的同时,更加适合在资源受限的环境中运行,如移动设备、嵌入式设备等。
Alpaca是一款由Hugging Face开发的轻量级大型语言模型,其参数数量相对较少,但性能却非常出色。Alpaca在训练过程中采用了多种优化技巧,如混合精度训练、梯度累积等,从而在保证性能的同时降低了计算资源和时间的消耗。这使得Alpaca成为了一款非常适合个人和小型团队使用的大型语言模型。 三、Vicuna:大型语言模型的开源新秀 Vic...
作为秘鲁人饲养的两种动物，Llama和Alpaca的用途也不一样。Llama由于比较壮实，可以用来驮运。而看起来比较可爱呆萌的alpaca主要是剪毛，用来收集驼绒。除此之外，还有两个英文单词也是和“羊驼”有关，分别是Vicuna和Guanaco。其中Vicuna已经被用作微调后的开源大模型命名。Vicuna是UC Berkeley（加州大学伯克利分校）等研究...
LLama是开源的大语音模型,其地位可能相当于LLM界的安卓,基于LLama改进做出来的模型有Alpaca、Vicuna等等。 Meta(facebook)开发的LLaMA , 无需进行指令微调,拥有特点: (1) 开源:模型代码开源 + 使用开源训练集 + 申请weights (2) 高效:小模型通过更多的训练数据能达到相比大模型(GPT3等)更好的效果 ...
作为秘鲁人饲养的两种动物,Llama和Alpaca的用途也不一样。Llama由于比较壮实,可以用来驮运。而看起来比较可爱呆萌的alpaca主要是剪毛,用来收集驼绒。 除此之外,还有两个英文单词也是和“羊驼”有关,分别是Vicuna和Guanaco。其中Vicuna已经被用作微调后的开源大模型命名。
所以在开源社区里大模型百花齐放,而在这些开源模型里热度最高且在其基础上有着无数fine-tune的模型当属由Meta公司推出的LLAMA(Large Language Model Meta AI)系列了,作为decoder-only结构的代表作,不仅仅是基底的LLAMA系列模型,其finetune后的模型包括Alpaca、Vicuna、Koala ...
Vicuna是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于http://ShareGPT.com[7] 产生的用户对话数据,共70K条。使用Pytorch FSDP在8张A100上训练了一天。相较于Alpaca,Vicuna在训练中将序列长度由512扩展到了2048,并且通过梯度检测和flash attention来解决内存问题;调整训练损失考虑多轮对话,并仅根据模型...
(1969). The llama, alpaca and vicuña: Fact vs. fiction. Journal of Geography, 68 (6), 339–349.Gade, D.W. "The Llama, Alpaca, and Vicuna: Fact vs. Fiction," Journal of Geography, Vol. 68 (1969), 339-343.Gade, D. W. (1969). The llama, alpaca and vicuna: Fact vs. ...
斯坦福大学推出了基于 LLaMA 7B 模型的指令跟随模型Alpaca 。（公开演示现已停用，直至另行通知。）加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员合作开源了Vicuna，它是 LLaMA 的微调版本，其性能与 GPT-4 相当。伯克利人工智能研究所（BAIR）推出了Koala，这是 LLaMA 的一个版本，...