all_generated_instances.jsonl,all_generated_instances.jsonl中包含的是 instruction,input,output,这是用于微调LLaMA-7B的格式。 gpt3_finetuning_data_xxx.jsonl,包含的是prompt,completion,这是用于微调GPT3的格式。 Alpaca-LoRA LoRA可以降低微调LLM的成本,在神经⽹络模型中,模型参数通常以矩阵的形式表示。对于...
这样就使得参数高效的LLaMA-Adapter V2具有良好的多模态推理能力。 与专家集成 最近的视觉指令模型,如MiniGPT4和LLaMA需要大规模的图像文本训练来连接视觉模型和LLM。 相比之下,研究人员的LLaMA-Adapter V2对更小规模的常见图像字幕数据进行了微调,使其数据效率更高。 然而,研究人员的方法的图像理解能力相对较弱,导致...
llama-7b模型大小大约27G,本文在单张/两张 16G V100上基于hugging face的peft库实现了llama-7b的微调。 1、模型和数据准备 使用的大模型:https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf,已经是float16的模型。 微调数据集:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora/blob/main/data/trans_chinese_a...
前威斯康星大学教授第一时间发推说自己上手用LLaMA-Adapter微调了一个40B Falcon的模型。 在这条微博下面他回复了大家提出的相关问题,对LLaMA-Adapter的评价非常高。 他说如果不用LLaMA-Adapter微调7B的模型,至少需要8个A100GPU,自己用了LLaMA-Adapter只用了一块GPU,门槛大大降低! 另外一位网友询问和Lora/qlora/full...
这里我们要基于LLAMA-7B做指令微调,所以要先下载模型权重,并作一系列转换。 切换到 lit-llama 所在位置,使用以下命令下载权重: (文件有点大,需要等待一些时间) 下载完毕之后,会得到如下的文件: 5. 做模型转换 还是切换到 lit-llama 所在位置,使用以下指令进行转换 转换完毕之后,在 lit-llama...
本文基于Alpaca提供了一套LLaMA-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案,最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。 背景信息 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta AI在2023年2月发布的开放使用预训练语言模型(Large Language Model, LLM),其参数量包含7B到65B的集合,并仅使用完全公开的数据集进行...
具体来说,我们可以将LLMA-7B的微调模型部署在LoRa设备上,通过接收和理解来自传感器的数据,实现智能决策和控制。 在这里,“快速训练自己的大语言模型:基于LLAMA-7B的LoRa指令微调”的重点在于“快速”、“训练自己的模型”以及“基于LLAMA-7B的LoRa指令微调”。下面我们逐一解析。 “快速”意味着我们不能花费大量的...
微调7B模型只用单GPU!通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛,效果惊人 编辑:Aeneas 润 【新智元导读】开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布,支持多模态输入输出。 LLaMA-Adapter,现在已经完全解锁了。 作为一个通用的多模态基础模型,它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入,同时还能提供图像、文本和检测的...
微调7B模型只用单GPU!通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛,效果惊人 新智元报道 编辑:Aeneas 润 【新智元导读】开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布,支持多模态输入输出。 LLaMA-Adapter,现在已经完全解锁了。 作为一个通用的多模态基础模型,它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入,同时还能提供图像、文本...
LongLoRA在一台8×A100机器上采用LLaMA2 7B上下文从4k扩展到100k,或采用LLaMA2 70B上下文从4k扩展到32k。LongLoRA在保留模型原始架构的同时扩展了模型的上下文,并且与大多数现有的技术兼容比如FlashAttention-2并且longlora取得了和flashattention-2接近的可比的效果。此外LongQA数据集增强了监督微调的实用性,为了使Long...