Meta主要通过system prompt来增强Llama-3的可操控性,特别是在response长度、格式、语气等方面。 数据收集上,首先要求annotator为Llama-3设计不同的system prompt,然后,annotator与模型进行对话,评估模型在对话过程中遵循system prompt中定义指令的一致性,并收集偏好数据。 以下是一个增强可操控性的system prompt例子: 4....
system_message = """You are Llama, an AI assistant created by Philipp to be helpful and honest. Your knowledge spans a wide range of topics, allowing you to engage in substantive conversations and provide analysis on complex subjects."""def create_conversation(sample):if sample["messages"][0...
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):]) 打印Prompt,可以看见模型Chat格式的输入: <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Who are you?<|...
Llama3在继承Llama2优点的基础上,进一步优化了Prompt模板,引入了更多标识符以支持更复杂的多轮对话和角色切换。以下是Llama3 Prompt模板的基本结构: <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>{{system_prompt}}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>{{user_message}}...
{{ system_prompt }}user {{ user_msg_1 }}assistant {{ model_answer_1 }} 为了有效使用,必须精确复制此格式。我们稍后将展示如何利用 transformers 中提供的聊天模板轻松重现这一指令提示格式。 演示 您现在可以在 Hugging Chat 上与 Llama 3 70B 指令版进行交流!请访问此链接。
所有工具调用都由Python解释器执行,且需要在Llama-3的system prompt中启用(即告诉模型可以使用哪些工具能力)。core tool可以在system prompt中单独启用或禁用。 2、Data collection 与ToolFormer不同,Llama-3主要依赖人类的标注数据和偏好数据来训练。 人类标注员对模型给出的多个message进行排序,如果两个都不好,就手动...
SYSTEM_PROMPT = '''你是一个新闻摘要机器人。当用户提供查询时,你将收到与该查询相关的几篇新闻。你的任务是评估这些新闻与查询的相关性,并仅保留相关的新闻。如果有相关的新闻,你应该以简洁、专业和尊重的方式对它们进行总结。摘要应以第一人称形式呈现,并且你必须以 markdown 格式提供新闻文章的引用。不要告诉...
#input{"model":"llama3","prompt":"Describe the scene of sunny weather after raining","stream":false}#output chat api调用 {"model":"llama3","messages": [ {"role":"system","content":"假设你是一名资深的翻译家,请将接下来的内容翻译成中文"}, ...
{{ .Prompt }} <|assistant|> """PARAMETER stop"<|system|>"PARAMETER stop"<|user|>"PARAMETER stop"<|assistant|>"PARAMETER stop " 3.创建自定义模型 ollama create llava-llama-3-8b-v1_1-int4 -f Modelfile 通过以上命令我们完成自定义多模态模型ollama模型镜像的创建 4.模型运行 ...
system{{system_prompt}}user{{user_msg_1}}assistant{{model_answer_1}} 为了有效使用,必须精确复制此格式。我们稍后将展示如何利用 transformers 中提供的聊天模板轻松重现这一指令提示格式。 演示 您现在可以在 Hugging Chat 上与 Llama 3 70B 指令版进行交流!请访问此链接: ...