选中Windows,点击 Download for Windows(Preview) 下载后执行安装: install: 好像不能选目录,自动装到C盘了。 装完之后可以搜索到ollama应用: 打开 其实可以看到最新的一些模型,比如phi3,llama3。 也可以搜索,比如搜素qwen: 点开llama3可以看到: 下面也会提到一些用法: 打开Anaconda Powershell Prompt 输入ollama ...
1,启动和加载大模型。 点击左下windows——单击Ollama图标启动客户端 客户端启动成功后会在右下角出现图标 然后我们按下快捷键win+x打开快速访问菜单,点击windows powershell。 我们以目前meta最新发布的开源大模型llama3为例,在windows powershell 输入ollama run llama3命令 如果是第一次运行,ollama将自动下载相关...
首先需要安装Ollama客户端,来进行本地部署Llama3.1大模型 下载地址:https://ollama.com/download 在下载页面点击Windows,然后点击下载按钮。 下载完成后,双击下载的安装程序。 点击Install进行安装。 安装完成后,双击ollama客户端自动打开Windows Power Shell,如果没有自动弹出,也可以手动打开cmd,这里打开cmd为例: 我们...
在教大家部署Llama3之前,先要带大家了解一个概念:Ollama。 Ollama是什么? Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型(LLMs)的命令行工具。它允许用户下载并本地运行像Llama 3、Code Llama等模型,并支持自定义和创建自己的模型。 Ollama是免费开源的项目,支持macOS和Linux操作系统和Windows系统。它还提供了官...
打开官方网站https://ollama.com/download/windows。 打开exe文件,打开命令行工具,直接运行ollama run 要下载的模型(右上角的models能找到你想要的,例子以llama3.1展示,spring ai暂时非全支持,支持模型步骤2列出) 运行完后直接是这样显示 至此,模型就安装完毕。
Python3.11.9:用于执行后缀为py的python脚本 https://www.python.org/downloads/windows/ Visual Studio 2022 社区版:用于安装C++桌面开发工具 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ CUDA12.1支持:包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器和运行时库https://developer.nvidia.com/cuda-12...
平台: Mac, Linux, Windows (Beta) Ollama 是一个免费的开源应用程序,它支持在您自己的机器上运行各种大型语言模型,包括 Llama 3,即使它不是最强大的。利用开源库 llama.cpp 的增强功能,Ollama 允许您在本地运行 LLM,而无需大量硬件。此外,它还具有一种包管理器,只需一个命令即可快速有效地下载和部署 LLM。
Llama3 LlamaEdge + WASMEdge NVIDIA 显卡驱动 + CUDA WSL2 前提条件 Windows 10/11 系统 硬件: NVIDIA 显卡(具体型号要求不确定, 应该是可以运行 CUDA 的都可以; 我的 2060 实战没有问题) 相关概念 Llama 3 模型性能 Meta发布了新一代语言模型Llama 3,包括8B和70B参数的预训练和指令微调模型。
Llama3 LlamaEdge + WASMEdge NVIDIA 显卡驱动 + CUDA WSL2 前提条件 Windows 10/11 系统 硬件: NVIDIA 显卡(具体型号要求不确定, 应该是可以运行 CUDA 的都可以; 我的 2060 实战没有问题) 相关概念 Llama 3 模型性能 Meta发布了新一代语言模型Llama 3,包括8B和70B参数的预训练和指令微调模型。
首先需要安装Ollama客户端,来进行本地部署Llama3.1大模型 下载地址:https://ollama.com/download在下载页面点击Windows,然后点击下载按钮。 下载完成后,双击下载的安装程序。 点击Install进行安装。 安装完成后,双击ollama客户端自动打开Windows Power Shell,如果没有自动弹出,也可以手动打开cmd,这里打开cmd为例...