此外,Reddit 上LocalLLaMA 社区的一个帖子比较了 Reflection 70B 与Llama 3.1、Llama 3 权重的差异,结果显示,Reflection 模型似乎是使用了经过 LoRA 调整的 Llama 3 而不是 Llama 3.1。 贴主还提供了以上模型权重比较结果的代码来源。 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch impor...
Reddit网友使用Llama 3 70B，非常轻易地制作了一个完美的「贪吃蛇」游戏，并且在苹果测试中表现优秀。但最令人振奋的是，这个模型可以进行微调。它绝对会疯狂发展。任何中小型公司都可以利用Llama 3 400B将生产力提升到空前水平。还有人通过HF Chat使用葡萄牙语测试LLaMA 3，结果发现其超出预期，通过了推理测试。仅用...
今日，Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传，除了基础模型，还包括 8B、70B 和最大参数的 405B 的基准测试结果。下图为 Llama 3.1 各版本与 OpenAI GPT-4o、Llama 3 8B/70B 的比较结果。可以看到，即使是 70B 的版本，也在多项基准上超过了 GPT-4o。图源：https://x.com/mattshumer_/statu...
今日,Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型,还包括 8B、70B 和最大参数的 405B 的基准测试结果。 下图为 Llama 3.1 各版本与 OpenAI GPT-4o、Llama 3 8B/70B 的比较结果。可以看到,即使是 70B 的版本,也在多项基准上超过了 GPT-4o。 图源:https://x.com/mattshumer_/status/...
今日,Reddit上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型,还包括 8B、70B 和最大参数的 405B 的基准测试结果。 下图为 Llama 3.1 各版本与OpenAI GPT-4o、Llama 3 8B/70B 的比较结果。可以看到,即使是 70B 的版本,也在多项基准上超过了 GPT-4o。
Reddit 上的讨论显示,Reflection 70B 可能是基于 Llama 3 而非 Llama 3.1,并使用了 LoRA(低秩近似)微调技术。部分用户通过代码分析验证了两者的权重差异,表明 Reflection 模型与 Llama 3 更为相似,尤其是在语言理解任务中反应不一致。此外,模型的权重问题也引发了社区质疑,开发者 Matt Shumer 解释称,Hugging Face ...
此外,Reddit 上 LocalLLaMA 社区的一个帖子比较了 Reflection 70B 与Llama 3.1、Llama 3 权重的差异,结果显示,Reflection 模型似乎是使用了经过 LoRA 调整的 Llama 3 而不是 Llama 3.1。 贴主还提供了以上模型权重比较结果的代码来源。 from transformersimport AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerimport torchimport ...
鉴于4月公开的两个Llama 3小参数模型8B和70B表现不俗，令开发者们对最大参数版本的强悍性能充满期待。昨天凌晨，部分“关键情报“更是在Reddit和Hugging Face上遭到泄露，爆料者称它已匹敌GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。今天看来所言非虚：开源大模型首次击败了闭源最强SOTA模型。此次Llama 3.1共发布8B、70B 和 ...
此外,Reddit 上 LocalLLaMA 社区的一个帖子比较了 Reflection 70B 与Llama 3.1、Llama 3 权重的差异,结果显示,Reflection 模型似乎是使用了经过 LoRA 调整的 Llama 3 而不是 Llama 3.1。 贴主还提供了以上模型权重比较结果的代码来源。 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ...
今日,Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型,还包括 8B、70B 和最大参数的 405B 的基准测试结果。 下图为 Llama 3.1 各版本与 OpenAI GPT-4o、Llama 3 8B/70B 的比较结果。可以看到,即使是 70B 的版本,也在多项基准上超过了 GPT-4o。