70B Instruct:Meta-Llama：3.7 万亿参数，采用 GGUF 训练的 LLM Meta-Llama 是一个具有 3.7 万亿参数的大型语言模型，由 Google AI 开发。其接受过 GGUF（大规模生成 Unfrozen）的训练，使其能够有效处理广泛的自然语言任务，包括对话生成、问答、摘要和翻译。Meta-Llama 在 GLUE 和 SuperGLUE 等基准测试中表...
MaziyarPanahi/Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF · Hugging Face 该内容介绍了Meta Llama 3模型,这是一套专为对话和自然语言生成任务设计的大型语言模型。这些模型之所以引人注目,是因为它们在超过15万亿标记的庞大数据集上进行了训练,并使用指导数据集和人工标注示例进行了微调。特别值得注意的是,这些模型强调安全和...
I added the model in gguf format from llama3_instruct_70b_q8 to ollama and used ollama for inference, and got the error shown below: time=2024-04-24T15:08:27.886+08:00 level=WARN source=server.go:51 msg="requested context length is greater than model max context length" requested=...
OpenBioLLM-70B 提供 SOTA 性能,而 OpenBioLLM-8B 型号甚至超越 GPT-3.5 和 Meditron-70B! 这些模型以 LLama-3 70B 和 8B 模型为基础,经过严格的两阶段微调过程,并利用直接偏好优化 (DPO) 来实现最佳性能。 结果可在 Open Medical-L LM 排行榜上查看:https ://huggingface.co/spaces/openlifescienceai/open...
GGUF 与 safetensors 格式的区别 GGUF 文件解析 GGUF 在 llama.cpp 中的应用 GGUF 在 Huggingface ...
内置模型点击Download即可选择你喜欢的大语言模型，8G显存选LLama3 8B即可，70B需要40G的显存才能正常使用...
LlamaEdge 项目可以轻松地在本地运行 LLM 推理应用程序并创建适用于 Llama2-3 系列 LLM 的 OpenAI 兼容 API 服务。 LlamaEdge 使用 Rust+Wasm 栈,提供了比 Python 更强大的 AI 推理替代方案。 LlamaEdge 支持所有基于 llama2-3 框架的大语言模型(LLM),模型文件必须采用 GGUF 格式。
llama-cli --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf -p " 生命和宇宙的意义是 "你可以这样启动服务器:llama-server --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf ...
地址：OpenBuddy/openbuddy-llama3-8b-v21.1-8k · Hugging Face gguf 版本：JamePeng2023/Openbuddy...
Base Model: Meta-Llama-3-70B-Instruct Model Size: 70.6B Context length: 8K 1. Introduction This isone of the first LLM fine-tuned specifically for Chinese and English users, based on theMeta-Llama-3-70B-Instructmodel. The fine-tuning algorithm used isORPO[1]. ...