LlaMa2 Colab 下载使用 实践说明 环境是Google colab,免费的GPU环境,记得一定要先设置为GPU(关键!不然会在 float16 精度方面报错) 这里用的是 meta 官方基于 llama2 微调后的 code llama 7b 版本,速度较快,13b就需要等挺久 这里引用的是 huggingface 的版本,参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1j94y...
[Google Colab 代码] https://colab.research.google.com/drive/1HhqGGzV-q1m0igdhpGt5Wmf8VmDiyIcn#scrollTo=liqVEsGfZPse 三、在 Danswer 中接入 Llama 2 模型 Danswer 可以通过 REST 请求向任意模型服务器发出请求。可以选择传入访问令牌。要自定义请求格式和响应处理,可能需要更新/重建 Danswer 容器。 3.1...
为Llama 2格式化提示： 准备正确提示结构的消息。生成Llama响应： 创建一个函数，根据聊天历史获取响应。通过Gradio的聊天界面与Llama互动： 提示模型回答问题并探索其功能。前提条件 在看代码之前，需要花2分钟来完成以下3个必要步骤：确保将 Colab 运行时切换到 GPU 以获得最佳性能。在顶部菜单中转到 “Runtime” ->...
翻译自 Maxime Labonne 的“Fine-tune Llama 2 Model in a Colab Notebook” 原文地址:mlabonne.github.io/blog 随着LLaMA v1 的发布,我们看到了微调模型的大爆发,包括Alpaca、Vicuna、WizardLM等。这种趋势鼓励不同的企业推出自己的具有适合商业用途的许可证的基础模型,例如OpenLLaMA、Falcon、XGen等。 Llama 2 ...
接下来开始 Llama 2 部署步骤: 1、打开 Colab 网址 代码语言:javascript 复制 https://colab.research.google.com/ 做本实验最重要的一点,能打开这个网址,别告诉我打不开,打不开是功力不够,需要自行回去练功!打开后显示以下界面: 2、登录 Google 账号 ...
为Llama 2格式化提示:准备正确提示结构的消息。 生成Llama响应:创建一个函数,根据聊天历史获取响应。 通过Gradio的聊天界面与Llama互动:提示模型回答问题并探索其功能。 前提条件 在看代码之前,需要花2分钟来完成以下3个必要步骤: 确保将 Colab 运行时切换到 GPU 以获得最佳性能。在顶部菜单中转到 “Runtime” -> ...
为Llama 2格式化提示:准备正确提示结构的消息。 生成Llama响应:创建一个函数,根据聊天历史获取响应。 通过Gradio的聊天界面与Llama互动:提示模型回答问题并探索其功能。 前提条件 在看代码之前,需要花2分钟来完成以下3个必要步骤: 确保将 Colab 运行时切换到 GPU 以获得最佳性能。在顶部菜单中转到 “Runtime” -> ...
在Google Colab中配置环境 让我们看看如何设置Ollama、加载模型并生成响应。 第一步:安装所需的软件包 首先,第一步是安装所需的包,包括Langchain、Langchain-社区和Ollama。Langchain有助于加载和调用语言模型,而Ollama提供了对LLaMA3.1和Gemma2模型的访问权限。
搬运自己写在cnblogs上的老文章:【LLM】在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理 - LeonYi - 博客园 (cnblogs.com) 一、配置环境 打开colab,创建一个空白notebook,在[修改运行时环境]中选择16GB显存的T4 GPU. pip安装依赖python包
In the following code snippet, we show how to run inference with transformers. It runs on the free tier of Colab, as long as you select a GPU runtime. ```python from transformers import AutoTokenizer 0 comments on commit 0f681d5 Please sign in to comment. Footer...