TRANSFORM=`python -c"import transformers;print ('/'.join (transformers.__file__.split ('/')[:-1])+'/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py')"`pip install protobuf && python $TRANSFORM --input_dir ./llama-2-7b-chat --model_size 7B --output_dir ./llama-2-7b-chat-hf Meta...
TRANSFORM=`python -c"import transformers;print ('/'.join (transformers.__file__.split ('/')[:-1])+'/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py')"` pip install protobuf && python $TRANSFORM --input_dir ./llama-2-7b-chat --model_size 7B --output_dir ./llama-2-7b-chat-hf Met...
现有的modelfile中没有SYSTEM指令,但添加它很容易。 自定义模型 创建我们的新modelfile 好的,现在我们知道我们将使用哪些定制,我们可以为我们的新LLM构建一个新的modelfile,基于现有的Llama2模型。为此,您只需要您最喜欢的文本编辑器。无论它是什么,使用它创建一个名为Modelfile(无扩展名)的新空白文件,然后将以下...
测试文本生成example torchrun --nproc_per_node 1 --nnodes 1 example_text_completion.py --ckpt_dir llama-2-7b/ --tokenizer_path llama-2-7b/tokenizer.model --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 直接下载hf,无需转换 llama2 -7b hf下载 下载llama2 7b后执行转换代码转换成hf,才能进行后续预...
= 256llama_model_load: n_head = 32llama_model_load: n_layer = 32llama_model_load: n_rot = 128llama_model_load: f16 = 2llama_model_load: n_ff = 11008llama_model_load: n_parts = 1llama_model_load: ggml ctx size = 4529.34 MBllama_model_load: memory_size = 512...
下面,我们来尝试用LLaMA 2 7b模型来进行文本补全生成,命令如下: torchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py --ckpt_dir llama-2-7b/ --tokenizer_path tokenizer.model --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 这条命令使用torchrun启动了一个名为example_text_completion.py的PyTorch训练脚本...
-rw-r--r-- 1 root root 499723 Aug 7 17:02 tokenizer.model 如果文件大小和数量不正确,说明权重文件下载失败,执行 rm -rf Llama2-Chinese-13b-Chat,再重新拉取(需要多试几次)。或者可以单独下载模型: wget https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/resolve/main/pytorch_model-00001-...
2.创建LLM: ollama create llama-translator -f ./llama2-translator.Modelfile 创建完后,ollama list 可以发现: llama-translator:latest 40f41df44b0a 3.8 GB 53 minutes ago 3.运行LLM ollama run llama-translator 运行结果如下: >>>今天心情不错Translation:"Today's mood is good."Introductionto some...
Loading model file/app/LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b/pytorch_model-00003-of-00003.bin Loading vocab file/app/LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b/tokenizer.modelparams:n_vocab:32000n_embd:4096n_mult:256n_head:32n_layer:32Writing vocab...[1/291]Writing tensor tok_embeddings.weight|size32000x4096|typeUn...
--model_name_or_path "/tmp/llama_pretrain/" --data_path FastChat/data/dummy_conversation.json --output_dir "/tmp/llama_out" --num_train_epochs 1 --per_device_train_batch_size 1 --per_device_eval_batch_size 1 --gradient_accumulation_steps 4 ...