# torch.arange(0, dim, 2)[: (dim // 2)] 保证是64个 # 计算了从0到dim-1间隔为2的整数序列(共dim//2个元素),然后将这些整数除以 dim 并取指数, # 再除以 theta 的幂,以此得到一个表示频率的序列 freqs freqs =1.0/ (theta ** (torch.arange(0, dim,2)[: (dim //2)].float() / dim...
2.2.2旋转位置编码 2.2.3 RoPE Code 2.3 KV Cache & GQA 2.3.1 KV Cache 2.3.2 MQA & GQA 2.3.3 Code 2.4 FeedForward 参考资料 0 前言 LLM(Large Language Model)应该是今年深度学习领域一项具有革命性的技术突破,如果你尝试使用过OpenAI的ChatGPT3.5那么你一定会惊叹AI的强大。而对于这样具有"里程碑"意义...
我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这很重要?是这样的,机器学习,尤其是 LLM (Large Language Models,大语言模型),已前所未有地普及开来,渐渐成为我们生产生活中的重要工...
LLaMA-2是一款由Meta AI研究团队开发的语言模型,全称为Large Language Model Augmented with Meta-learned Approaches。它具有更大的参数规模和更高的生成能力。 LLaMA-2的主要目标是提高对话生成的质量和多样性,使其能够更准确、更有帮助和更安全地回答用户的指令和问题。为了实现这一目标,LLaMA-2采用了多种创新的训...
大型语言模型(Large Language Model)是一种预训练模型,它在大量的文本数据上进行训练,从而学习到一种语言的结构和语义。LLaMA是指百度推出的自然语言处理开源框架,它支持多语言,包括中文。通过使用LLaMA框架,我们可以快速地进行模型的训练和微调,从而满足特定领域的实际需求。二、基于中文金融知识的LLaMA系微调模型的智能...
LLaMA是由Meta AI发布的大语言系列模型,完整的名字是Large Language Model Meta AI,直译:大语言模型元AI。Llama这个单词本身是指美洲大羊驼,所以社区也将这个系列的模型昵称为羊驼系模型。 Llama、Llama2 和 Llama3 是一系列由 Meta AI 开发的开源大型语言模型(LLMs)...
Llama的英文全称是Large Language Model Meta AI,是Meta AI公司在2023年2月发布的大语言模型,其基于transformer架构,具有7B、13B、33B 和65B四种不同的版本[1]。 Llama 2则是Meta与微软合作在2023年7月18日发布的新一代开放大语言模型,其具有三种参数规模,分别是70 亿、130 亿和 700 亿。Llama 2的基础模型发...
LoRA(Low-Rank Adaption of Large Language Models)是微软提出的处理大语言模型fine-tunning的技术,大语言模型的参数量有数十亿,为了让其适合特定任务fine-tune的过程成本是很高的,LoRA方法建议冻结预训练模型参数并在每个Transformer block中注入可训练层(rank-decomposition matrics),因为冻结的预训练模型参数并不参与梯度...
LLaMA(Large Language Model Meta AI),由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大型基础语言模型,共有 7B、13B、33B、65B(650 亿)四种版本。其数据集来源都是公开数据集,无任何定制数据集,保证了其工作与开源兼容和可复现,整个训练数据集在 token 化之后大约包含 1.4T 的 token。
所以在开源社区里大模型百花齐放,而在这些开源模型里热度最高且在其基础上有着无数fine-tune的模型当属由Meta公司推出的LLAMA(Large Language Model Meta AI)系列了,作为decoder-only结构的代表作,不仅仅是基底的LLAMA系列模型,其finetune后的模型包括Alpaca、Vicuna、Koala ...