1.4 huggingface下载模型和数据加速 1.1 meta官网 llama2下载 在meta的官网 Meta website 进行下载申请(注意地区不要选择China会被ban) 主要有三类模型的参数: llama 2 llama 2-code llama 2-guard 一般需要魔法下载 基本的步骤: meta官网申请llama2的使用(一般是秒通过,可以把三类模型全部勾选) 去facebookresearch...
首先我们需要安装transformers与accelerate库,并使用huggingface-cli login来登陆hugging face,登陆时会提示要输入token,这里的token可以到自己的账号里面来复制。 获得token,成功登陆后,我们就可以输入如下代码,来使用Llama2来进行推理了。 from transformers import AutoTokenizer import transformers import torch model = "...
首先我们需要安装transformers与accelerate库，并使用huggingface-cli login来登陆hugging face，登陆时会提示要输入token，这里的token可以到自己的账号里面来复制。获得token，成功登陆后，我们就可以输入如下代码，来使用Llama2来进行推理了。from transformers import AutoTokenizerimport transformersimport torchmodel = "meta...
2. 将模型转换为Hugging Face支持的格式 pip install git+https://github.com/huggingface/transformerscd transformerspython convert_llama_weights_to_hf.py \ --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir models_hf/7B 现在，我们得到了一个Hugging Face模型，可以利用Hugg...
文本生成推理（Text-generation-inference），用于生产环境的大型语言模型服务工具：https://github.com/huggingface/text-generation-inferenceHugging Face 的开源的大型语言模型用户界面 Chat UI：https://github.com/huggingface/chat-ui Llama 2模型：https://huggingface.co/meta-llama 使用 Autotrain 对 Llama 2 ...
https://github.com/huggingface/chat-ui Llama 2 模型:https://huggingface.co/meta-llama 使用Autotrain 对 Llama 2 进行微调 这个视频讲述了如何使用 Hugging Face 的 Autotrain 在 Google Colab 的免费版本上对 Llama 2 进行训练。这是在 Google Colab 的免费版本或者在本地计算机上使用自定义数据集进行 llam...
如何立即使用 LLAma 2 聊天机器人 步骤1:访问演示网站 Meta’s Llama 2 目前仅在亚马逊网络服务和 HuggingFace 上提供。本教程将使用后者。以下是您需要遵循的步骤。 前往HuggingFaceLlama 2 演示版官方网站,向下滚动至演示版页面。 点击“Demo” 下的 “this Space” 链接,进入主页。
利用docker一键部署LLaMa2到自己的Linux服务器支持视觉识别支持图文作答支持中文,有无GPU都行、可以指定GPU数量、支持界面对话和API调用,离线本地化部署包含模型权重合并。两种方式实现支持界面对话和API调用,一是通过搭建text-generation-webui。二是通过llamma.cpp转换模型为转换为 GGUF 格式,使用 quantize 量化模型,使...
数据集地址:https://huggingface.co/datasets/samsum 1. 下载模型 克隆Meta的Llama推理存储库(包含下载脚本): git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git 然后运行下载脚本: bash download.sh 在这里,你只需要下载7B模型就可以了。 2. 将模型转换为Hugging Face支持的格式 ...
Llama 2 模型:https://huggingface.co/meta-llama 使用Autotrain 对 Llama 2 进行微调 这个视频讲述了如何使用 Hugging Face 的 Autotrain 在 Google Colab 的免费版本上对 Llama 2 进行训练。这是在 Google Colab 的免费版本或者在本地计算机上使用自定义数据集进行 llama-v2 微调的简单的方法,这个方法也适用于...