手头的llama-2可以丢了,可以拥抱llama-3了。想要高效微调LLaMA-3,可以看我这篇新鲜出炉的文章。 llama2出来了,并且开源可商用,这下开源社区又要变天了。快速看一下官网以及paper,看看llamav2相比v1有什么更新吧: 预训练语料从1->2 Trillion tokens context window长度从2048->4096 收集了100k人类标注数据进行SFT ...
同样遗憾的是作者做了continue pretraining却没有括词表,LLaMA2原来的tokenizer对1个中文字大约是用3个token来表示,对输入的context window和输出的output_length都是很大的影响。 最后,有一个不是很明确的是,该工作的PR稿写的是用200B token从头预训练。我的理解是continue pretraining,不知道是我理解有误还是表述...
（低概率）提高 context window，特意训练模型适应 Long context 而不只是使用普通的文本进行 continual tr...
使用了Group head attention （增加context window不能算是不同吧，只是改了一下参数）。
11月6日，零一万物创始人及CEO李开复带队创办的AI 2.0公司零一万物，正式发布首款开源预训练大模型 Yi-34B。此次零一万物开源发布的Yi系列模型，包含34B和6B两个版本。其中开源的Yi-34B模型将发布全球最长、可支持200K 超长上下文窗口（context window）版本，可以处理约40万汉字超长文本输入。在零一万物Huggingface社区...
1.1 window11 1.2 nvdia 4080或4090显卡,(这里有坑,后面再说 ) 2. 根据显卡安装cuda和cudnn 具体看我的另一篇博客(我看的LLM教程基本都没写这一步),这一步是需要用nvida显卡训练必须的一步,还好我以前做过图像识别,知道pytorch需要安装cuda Windows+Nvdia显卡配置Tensorflow_nvidia-tensorflow-CSDN博客 ...
Greater context length:Llama 2 models offer a context length of 4,096 tokens, which is double that of LLaMa 1. The context length (or context window) refers to the maximum number of tokens the model can “remember” duringinferencing(i.e. the generation of text or an ongoing conversation)...
11月6日,零一万物创始人及CEO李开复带队创办的AI 2.0公司零一万物,正式发布首款开源预训练大模型 Yi-34B。此次零一万物开源发布的Yi系列模型,包含34B和6B两个版本。其中开源的Yi-34B模型将发布全球最长、可支持200K 超长上下文窗口(context window)版本,可以处理约40万汉字超长文本输入。
11月6日,零一万物创始人及CEO李开复带队创办的AI 2.0公司零一万物,正式发布首款开源预训练大模型 Yi-34B。此次零一万物开源发布的Yi系列模型,包含34B和6B两个版本。其中开源的Yi-34B模型将发布全球最长、可支持200K 超长上下文窗口(context window)版本,可以处理约40万汉字超长文本输入。
11月6日,零一万物创始人及CEO李开复带队创办的AI 2.0公司零一万物,正式发布首款开源预训练大模型 Yi-34B。此次零一万物开源发布的Yi系列模型,包含34B和6B两个版本。其中开源的Yi-34B模型将发布全球最长、可支持200K 超长上下文窗口(context window)版本,可以处理约40万汉字超长文本输入。