具体来说，首先使用LLAMA 2-Chat中使用的RLHF数据集，并用LLAMA 2-Chat本身生成的自指导（self-instruct）长数据对其进行扩充，预期模型能够通过大量RLHF数据学习到一系列不同的技能，并通过自指导数据将知识转移到长上下文的场景中。数据生成过程侧重于QA格式的任务：从预训练语料库中的长文档开始，随机选择一个文本...
\n","\n","Llama2-7B-Chat是具有70亿参数的微调模型,本文将以Llama2-7B-Chat为例,为您介绍如何在PAI-DSW中微调Llama2大模型。\n"]},{"cell_type":"markdown","id":"eb728f1f-6b56-41dd-867f-1a133abf3fad","metadata":{"jp-MarkdownHeadingCollapsed":true,"tags":[]},"source":["### ...
相比于Llama 1,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组查询注意力机制。具体来说,Llama 2预训练模型是在2 万亿的 token上训练的,精调 Chat 模型是在100 万人类标记数据上训练的。 模型结构特点: •MHA改成GQA:整体参数量会有减少 •FFN模块矩阵维度有扩充:增强泛化能力,整体参数量增加...
Llama2不仅开源了预训练模型,而且还开源了利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型,并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细的介绍。 开源模型目前有7B、13B、70B三种尺寸,预训练阶段使用了2万亿Token,SFT阶段使用了超过10w数据,人类偏好数据超过100w。 非常自信的MetaAI。啥也不说,上来先show一副评估对比图,我就问OpenAI你...
据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
1、登入PAI并下载 Llama-2-7B-Chat a. 登入PAI控制台https://pai.console.aliyun.com/ b. 进入 PAI-DSW 创建实例后下载模型文件。 ModelScope下载模型,请点击链接:https://modelscope.cn/models/modelscope/Llama-2-7b-chat-ms/summary 2、下载和安装环境 ...
再来看人类评估结果。如下图 12 所示，Llama 2-Chat 模型在单轮和多轮提示方面均显著优于开源模型。特别地，Llama 2-Chat 7B 在 60% 的提示上优于 MPT-7B-chat，Llama 2-Chat 34B 相对于同等大小的 Vicuna-33B 和 Falcon 40B，表现出了 75% 以上的整体胜率。在这里，Meta 也指出了人工评估的一些局限性...
具体来说,首先使用LLAMA 2-Chat中使用的RLHF数据集,并用LLAMA 2-Chat本身生成的自指导(self-instruct)长数据对其进行扩充,预期模型能够通过大量RLHF数据学习到一系列不同的技能,并通过自指导数据将知识转移到长上下文的场景中。 数据生成过程侧重于QA格式的任务:从预训练语料库中的长文档开始,随机选择一个文本块,...
简介:本文将介绍Llama2-7B-Chat模型微调的整个过程,包括理论背景、数据准备、模型训练和评估等步骤。我们将使用简明扼要、清晰易懂的语言,使得即使非专业读者也能理解复杂的技术概念。同时,我们将强调实际应用和实践经验,为读者提供可操作的建议和解决问题的方法。
Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...