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Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 hyperai-tutorials/ 模型/ Llama-2-70B-Chat-hf/ 版本 V1 当前版本 创建空版本概览版本1 v1最新版本当前版本 大约1 年前 处理完毕 128.48 GB 暂无版本描述OpenBayes 控制台...
具体来说，首先使用LLAMA 2-Chat中使用的RLHF数据集，并用LLAMA 2-Chat本身生成的自指导（self-instruct）长数据对其进行扩充，预期模型能够通过大量RLHF数据学习到一系列不同的技能，并通过自指导数据将知识转移到长上下文的场景中。数据生成过程侧重于QA格式的任务：从预训练语料库中的长文档开始，随机选择一个文本...
Llama-2-70b-chat Qianfan-Llama-2-70B-compressed Qianfan-Chinese-Llama-2-70B Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-70B-Instruct ChatGLM3-6B ChatGLM2-6B Baichuan2-7B-Chat Baichuan2-13B-Chat XVERSE-13B-Chat XuanYuan-70B-Chat-4bit DISC-MedLLM ChatLaw Falcon-...
After downloading the weights of llama 2 70b from hf, I tried to load the weights using model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "meta-llama/Llama-2-70b-hf", cache_dir="/cache" ) However, I got a list of errors: size mismatch for mo...
Hi, Awesome and inspirational work! Are you planning to release the parameters for Llama2-7B-Chat-Augmented? Our computing resources are pretty limited to reproducing the finetune procedure. Looking forward to your reply.
The bug I'm trying to run llaam-2-7b-chat-hf with togtherAI client. But I'm getting following error from tokenizer. Exception: The tokenizer provided to the engine follows a non-ChatML format in its chat_template. Using a transformers, t...
通过对7B尺寸LLAMA 2模型的实验,研究人员发现了LLAMA 2的位置编码(PE)的一个关键局限性,即阻碍了注意力模块汇集远处token的信息。 为了进行长上下文建模,研究人员假设该瓶颈来源于LLAMA 2系列模型使用的RoPE位置编码,并控制超参数基础频率(base frequency)从10, 000增加到500, 000来减少RoPE位置编码中每个维度的旋转...
学校这边之后可能会线下部署昇腾的AI服务器进行相关大模型的训练和微调,现在前期使用云服务器来进行流程的测试验证,这边有什么推荐的云服务器租用服务器配置嘛,最好相对具体一点 前期验证基于llama-2-7B,chatGlm-7B等小参数模型,提供的问答对大概在1000左右,后期模型正式模型部署会选择更大的模型和更多的数据量 wangchu...
InternLM-104B和Llama2-70B的代码能力不相上下，HumanEval和 MBPP两个数据集上互有胜负。轻量级模型的对比 重量级赛道上你追我赶，在7B量级的轻量级赛道上，开源模型的竞争也十分活跃。在众多国内开源模型之中，百川智能发布的Baichuan-7B、清华大学和智谱AI发布的ChatGLM2-6B、上海人工智能实验室发布的InternLM-7B...