先用llama.cpp项目中的convert.py脚本转换模型为GGUF格式,指令示例: python .\convert.py C:\AI\llama\downloads\llama-2-13b-chat 量化模型 上面转化的模型是F32精度,大的跑不动,我们用编译llama.cpp的程序量化成4位整型。指令示例: .\build\bin\Release\quantize.exe C:\AI\llama\downloads\llama-2-13b...
让我们看看TheBloke/Llama-2-13B-chat-GGML存储库内的文件。我们可以看到14种不同的GGML模型,对应不同类型的量化。它们遵循特定的命名约定:“q”+用于存储权重(精度)的位数+特定变体。以下是基于 TheBloke 制作的模型卡的所有可能的量化方法及其相应用例的列表: q2_k:使用Q4_K作为attention.vw和feed_forward.w2...
可以到HangingFace或Modelscope下载百川2-13b的GGUF模型。 我这里魔塔下载速度比较快。下面是魔塔社区的百川2-13b 的下载界面(https://www.modelscope.cn/models/shaowenchen/baichuan2-13b-chat-gguf/files),由于本机显卡只有12G 显存,因此最多只能使用 Q5_1版本。点击链接后可以下载 gguf 文件。 下载完毕后的...
The answer to 1+1 is... 2! Run in conversation mode with custom chat template #use the "chatml" template (use -h to see the list of supported templates)llama-cli -m model.gguf -cnv --chat-template chatml#use a custom templatellama-cli -m model.gguf -cnv --in-prefix'User:'-...
You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 33B models. Customize a model Import from GGUF Ollama supports importing GGUF models in the Modelfile:
开源LLM的准确性与ChatGPT不相上下。尽管目前我还没有找到一个标准化的基准来证明这一点,但Meta(Llama)和Mistral发布的模型似乎在质量上与ChatGPT具有相似的准确性。 LLM的尺寸越来越小。最近的Mistral 7B在许多基准上击败了Llama2 13B,并超过了Llama 34B。量化方法通过将模型大小缩小到可以在任何最近的PC和GPU上使...
./main-m./models/7B/ggml-model-q4_0.gguf-n128 此步可以省略,直接下载别人转换好的量化模型即可。https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7b-Chat-GGUF 运行 命令行交互模式 ./main-m./models/llama-2-7b.Q4_0.gguf-i-n256--color
安装完之后就可以和机器人聊天了,我们下载的这个ChatGLM 3 6B由于是个小模型,而平台使用的是影驰RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC显卡,可见显存占用还不到6GB,所以显存容量超过8GB的RTX 30/40系显卡都可使用,应用范围还是很广的,当然那些13B以上的模型就得用12GB显存以上的显卡了。
利用docker一键部署LLaMa2到自己的Linux服务器支持视觉识别支持图文作答支持中文,有无GPU都行、可以指定GPU数量、支持界面对话和API调用,离线本地化部署包含模型权重合并。两种方式实现支持界面对话和API调用,一是通过搭建text-generation-webui。二是通过llamma.cpp转换模型为转换为 GGUF 格式,使用 quantize 量化模型,使...
2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 流式输出结果如上图,运行时 RAM 大约增加 10G 下面也写一个非流式输出代码,供参考 import ollama response = ollama.chat(model='wizardcoder-13b-Q5:latest', messages=[ { 'role': 'user', 'content': 'what is 1 plus 1. show me python code. \nrespon...