【新智元导读】Meta首个理解图文的多模态Llama 3.2来了！这次，除了11B和90B两个基础版本，Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本，适配了Arm处理器，手机、AR眼镜边缘设备皆可用。Llama 3.1超大杯405B刚过去两个月，全新升级后的Llama 3.2来了！这次，最大的亮点在于，Llama 3.2成为羊驼家族中，首个支持多模态...
Llama 3.2 的视觉模型将处理图像(菜单)并将其与用户的基于文本的偏好(例如“素食”)进行比较,然后突出显示相关项目。 Llama 3.2 视觉模型还支持视觉基础,这意味着它们可以理解“在这张图片中找到猫”之类的指令并准确指出它的位置! 3.2 训练视觉模型 文本模型作为基础:该模型以 Llama 3.1 的文本模型为基础。 适配...
Llama 3.2 1B和3B模型由Llama 3.1的8B和70B模型剪枝、蒸馏得到。 可以简单理解为,这俩“小”模型是Llama 3.1教出来的“学生”。 Llama 3.2 1B和3B仅支持文本任务,上下文长度为128K。来自Meta合作方Arm的客户业务线总经理Chris Bergey认为: 明年初甚至今年年底,开发人员就会在应用程序中落地这两个型号的Llama 3.2。
可能还要等等，现在的llama3官方还没有提供400B的那个多模态版本。不过GitHub上有个llama-multimodal-vqa的项目，大概的方向是这样的，用一个CLIP把图像编码成了Token，再用Llama3训练一下。但是结果真的不太成啊。还是等官方400b吧。如何学习大模型 AI ？由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实...
这回不仅具备了多模态能力,还和Arm等联手,推出了专门为高通和联发科硬件优化的“移动”版本。 具体来说,此次Meta一共发布了Llama 3.2的4个型号: 110亿和900亿参数的多模态版本 10亿参数和30亿参数的轻量级纯文本模型 官方数据显示,与同等规模的“中小型”大模型相比,Llama 3.2 11B和90B表现出了超越闭源模型的性能...
财联社9月26日电，Meta Platforms发布了多模态LLAMA 3.2人工智能模型，能够同时理解图像和文本。超过100万广告主正在使用其生成式人工智能广告工具。公司的人工智能聊天机器人每月有超过4亿人使用，每周有1.85亿人使用。公司正在测试Meta AI翻译工具，以实现英语和西班牙语短视频的自动配音和口型同步。
Meta新推出多模态的Llama 3.2模型，继续采行开源AI政策，这也是Meta第一款主要的视觉模型，同时理解图像和文本。为在Llama增加图像支持，Meta训练一组权重转换器（Adapter weights），这些权重可与现有的80亿和700亿参数的纯文本模型集成，创建同时理解图像的110亿和900亿参数模型。Meta还发布轻量的Llama 3.2 10亿和...
Meta新推出多模态的Llama 3.2模型,继续采行开源AI政策,这也是Meta第一款主要的视觉模型,同时理解图像和文本。为在Llama增加图像支持,Meta训练一组权重转换器(Adapter weights),这些权重可与现有的80亿和700亿参数的纯文本模型集成,创建同时理解图像的110亿和900亿参数模型。
IT之家 9 月 26 日消息，Meta 公司昨日（9 月 25 日）发布博文，正式推出了 Llama 3.2 AI 模型，其特点是开放和可定制，开发者可以根据其需求定制实现边缘人工智能和视觉革命。Llama 3.2 提供了多模态视觉和轻量级模型，代表了 Meta 在大型语言模型（LLMs）方面的最新进展，在各种使用案例中提供了更强大的...
典型的多模态大模型基本架构(来源:腾讯AI Lab) AnyMAL继承了LLaMA-2(70B)的文本推理能力,并借助预训练的对齐模块,将不同模态的信号映射为统一的文本空间。AnyMAL可以认为是LLaMA-2的多模态版本。该模型使用人工收集的多模式指令集对模型进行微调,以涵盖各种交互任务。