该论文的贡献在于引入了一种使用卷积神经网络进行光流估计的方法,避免了传统方法中复杂的手工特征工程和数学建模。FlowNet 在当时取得了非常出色的光流估计结果,证明了深度学习在光流估计领域的潜力。 总的来说,"FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks" 这篇论文为光流估计领域引入了深度学习方法,为...
本发明涉及一种基于LK(Lucas-Kanade光流法,是一种两帧差分的光流估计算法)光流约束的ORB图像特征配准方法,属于图像配准,计算机视觉领域,数字图像处理技术领域。 背景技术 图像配准是近三十多年来发展极为迅速的一种图像处理技术。它是将在不同时间、不同传感器(成像设备)或者不同条件下(天气、照度、摄像位置和角度等...