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LivePortrait体验地址:https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait 论文:https://arxiv.org/abs/2407.03168 Github:https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait 项目主页:https://liveportrait.github.io/ LivePortrait 现已入驻趋动云『社区项目』,欢迎前来体验。 项目入口:https://open.virtaicloud.com/web...
升级的网络结构:LivePortrait将规范隐式关键点估计网络 (L),头部姿态估计网络 (H) 和表情变形估计网络 (Δ) 统一为了一个单一模型 (M),并采用ConvNeXt-V2-Tiny[8]为其结构,从而直接估计输入图片的规范隐式关键点,头部姿态和表情变形。此外,受到face vid2vid相关工作启发,LivePortrait采用效果更优的SPADE[9]的...
为了利用这两种数据类型,LivePortrait将每张图片视为一帧视频片段,并同时在视频和图片上训练模型。这种混合训练提升了模型的泛化能力。 升级的网络结构:LivePortrait将规范隐式关键点估计网络 (L),头部姿态估计网络 (H) 和表情变形估计网络 (Δ) 统一为了一个单一模型 (M),并采用ConvNeXt-V2-Tiny[8]为其结构,从...
liveportrait.github.io/ HuggingFace Space一键在线体验:huggingface.co/spaces/K LivePortrait到底用了什么样的技术,能够在全网快速"走红"呢? 一、方法介绍 和当前主流基于扩散模型的方法不同,LivePortrait探索并拓展了基于隐式关键点框架的潜力,从而平衡了模型计算效率和可控性。LivePortrait聚焦于更好的泛化性,可控性...
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项目主页:https://liveportrait.github.io/ 代码地址:https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait LivePortrait是基于Face vid2vid的方法。(Face vid2vid的方法介绍在文章最后面) 这篇文章涉及到的公式很多,不要被这些公式弄的眼花缭乱,可以不管公式,对着每个阶段的训练流程,考虑它的目标及每个模块的作用,会比较好理...
一款由快手官方开源的表情模仿编辑工具,目前是最新版本,已汉化中文,解压即用。官方项目地址:https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait 整合包聚合链接:https://exmzfs7zve.feishu.cn/docx/FuPxdArRaofVMWxke2tc8IO9nCh?from=from_copylink 夸克下载链接:https://pan.quark.cn/s/481a4f024ad9 提取码:5YGU ...
快手开源LivePortrait,GitHub 6.6K Star,实现表情姿态极速迁移近日,快手可灵大模型团队开源了名为LivePortrait的可控人像视频生成框架,该框架能够准确、实时地将驱动视频的表情、姿态迁移到静态或动态人像视频上,生成极具表现力的视频结果。并且,LivePortrait发布即可用,秉承快手风格,论文、主页、代码一键三连。LivePortrait...
2、LivePortrait更新:支持图像驱动肖像动画和精细区域控制 LivePortrait的Gradio工具迎来了一系列激动人心的更新,用户现在可以使用自己的图像来驱动肖像动画,并且可以精细选择动画区域。新增的功能提升了动画制作的便捷性和创作自由度,同时保护隐私信息。LivePortrait的核心优势在于令人惊叹的表情转移技术,能创造栩栩如生的动态...